Facebook expanderar faktakontroll till foton och videor och till fler länder
Facebook sa på torsdagen att det skulle lansera faktakontroll av foton och videor eftersom det utökar ansträngningarna för att begränsa desinformation till fler länder.
Det enorma sociala nätverket, som har varit ett frekvent mål för att inte ha stoppat spridningen av falska nyheter, sa att den kommer att använda maskininlärning och andra tekniska verktyg för sina ansträngningar att hålla ner manipulerade bilder och videor.
"En utmaning för att bekämpa desinformation är att den manifesterar sig annorlunda mellan innehållstyper och länder, "sa ett blogginlägg från Facebook produktchef Tessa Lyons.
"För att ta itu med detta, Vi utökade vårt test till faktakontroll av foton och videor till fyra länder. Detta inkluderar de som manipuleras (t.ex. en video som redigeras för att visa något som inte riktigt hände) eller tas ur sitt sammanhang (t.ex. ett foto från en tidigare tragedi i samband med en annan, dagens konflikt). "
Efter att ha blivit anklagad för att tillåta felaktig information och manipulation under valet i USA 2016, Facebook har intensifierat ansträngningarna att strama ner falska konton och spridningen av bluffar, rykten och annan falsk information.
Lyons sa att Facebooks faktakontroll nu finns på plats i 14 länder, med mer att lägga till i år, använder oberoende partners för att verifiera information.
"Dessa certifierade, oberoende faktakontrollörer betygsätter noggrannheten i berättelser på Facebook, hjälper oss att minska spridningen av berättelser som bedömts vara falska med i genomsnitt 80 procent, " Hon sa.
Hon tillade att Facebook arbetade med att identifiera "upprepade gärningsmän" som en del av faktakontrollen.
"Historiskt sett vi har använt betyg från faktakontrollanter för att identifiera sidor och domäner som upprepade gånger delar falska nyheter, " Hon sa.
"Vi vidtar sedan åtgärder genom att minska deras distribution och ta bort deras förmåga att tjäna pengar. För att stävja utländsk inblandning i det offentliga samtalet, vi börjar använda maskininlärning för att identifiera och nedgradera utländska sidor som sannolikt kommer att sprida ekonomiskt motiverade bluffar till människor i andra länder. "
© 2018 AFP