En forskargrupp från SFU:s Skola för interaktiv konst och teknik (SIAT) har kommit på ett sätt att ersätta användningen av "suddiga" ansikten i nyhetsrapporter när anonymitet behövs. Teamets metod använder sig av artificiell intelligens (AI)-tekniker som syftar till att förbättra visuella effekter samtidigt som de förstärker känslor knutna till berättelsen.

SIAT-professorerna Steve DiPaola och Kate Hennessy, tillsammans med Taylor Owen från UBC:s journalistskola, fick ett anslag från Google/Knight Foundation för att genomföra forskningen. De presenterade arbetet för internationella journalister vid ett Journalism 360-demoevenemang för att hedra bidragstagare i New York den 24 juli, och nästa dag på en fullständig konferens som hölls tvärs över gatan från New York Times högkvarter.

"Vårt mål är att skapa en arbetsteknik som skulle vara mycket bättre på att förmedla emotionell och kunskapsinformation än nuvarande anonymiseringstekniker, " säger DiPaola, en pionjär inom AI/VR ansiktsigenkänningsprocesser.

Baserat på sin forskning, teamet har skapat en uppdaterad pixeleringsteknik med hjälp av en AI "painting"-metod för anonymisering.

"När konstnärer målar ett porträtt, de försöker förmedla ämnets yttre och inre likhet, " säger DiPaola, som leder SFU:s Interactive Visualization Lab. "Med vår AI, som lär sig av mer än 1, 000 år av konstnärlig teknik, vi har lärt systemet att minska den yttre likheten och hålla så hög som möjligt ämnets inre likhet – med andra ord, vad de förmedlar och hur de mår.

"Vårt system använder fem nivåer av AI-bearbetning för att simulera en smart målare, använder konstabstraktion för att måla om videon som om en konstnär målade varje bildruta. Resultatet är mer engagerande, speciellt eftersom alla inte lyssnar på berättelser - så konstkomponenten blir mer relevant."

Systemet ändrar inte pixlarna i videobildrutorna som Adobe-liknande system kan, utan istället producerar ett resultat i målningsstil av varje ram, konstaterar DiPaola. "Det är faktiskt en öppen och dynamisk process som tillåter nivåer av kontroll hela tiden. Vi vill så småningom att ämnet eller producenten ska kunna skräddarsy det slutliga resultatet utifrån deras behov."

DiPaola säger att verktygets effektivitet när det gäller att anonymisera samtidigt som den behåller en stark grad av känslomässig koppling eller resonans bör resultera i bättre slutprodukt för anonymiserad video, speciellt i 360 eller VR. Teamet planerar att använda tekniken i en mängd olika projekt.

Medan DiPaolas team på konferensen väckte intresse från flera stora medieföretag som ville utforska nya mediemetoder, inklusive New York Times, Washington Post och BBC.