Ett tidningsbårhus har inte råd att vara en plats där värdefulla foton som utstrålar knappt berättade berättelser och undervisningsögonblick i historien är döda och begravda för alltid. En tidning, trots allt, är en berättare och The New York Times är ute efter att se till att det utnyttjar över 5 miljoner föremål för att hålla berättelserna framme, med sammanhang, påverkan och lärbara stunder.

Nancy Weinstock, tidigare fotoredaktör, påminde om varje bild de kunde publicera, många såg aldrig dagens ljus. Trots allt, man kan säga att att berätta historier i bilder är hur samhället fungerar nu. Mer visuellt rika berättelser är tydligen den viktigaste vägen att gå.

Google gillar den typen av jakt. Vilket sätt att märka sin Google Cloud -expertis, från sökes hjälp, för att hjälpa dig

The New York Times arkiv är i ett projektinitiativ med Google Cloud, som hjälper nyhetsmakarna att digitalisera miljontals bilder från sitt arkiv. Google Cloud publicerade videon om företaget den 9 november.

"..Första New York Citys tunnelbana..och där har du det." Jeff Roth, arkivvaktmästare, TNYT, finns i videon, visar världen några av de många, många skåp och lådor med fotografier från slutet av 1800 -talet. Bårhuset är en påminnelse om den avgörande roll tidningen har spelat i tidningsjournalistiken för att få ut artiklar genom åren.

Molnsupportrar kan ha anledning att vara entusiastiska över att projektet tar över 100 år av foton i en källare och tar tillvara på dess skatter, vilket i sin tur låter människor se foton som de kanske aldrig har sett förut, och gör dem tillgängliga för redaktionen.

"Digitalisera" återspeglar knappt de tekniska prestationerna som krävs för att klara detta för de 5 miljoner till 7 miljoner artiklar som är inblandade. De är inte alla av samma storlek, och det är bara en del av situationen; Det finns också utskrifter och kontaktblad som visar alla bilder på fotografernas filmrullar. Tyler Lee in Ubergizmo sa "Detta betyder också att det i framtiden kommer att bli lättare att försöka komma åt dessa bilder eftersom de kommer att vara sökbara baserat på hur de har arkiverats med Googles AI-system."

På CNET, Stephen Shankland sa, "The Times använder Googles teknik för att omvandla den till något mer användbart än dess nuvarande analoga stat som ockuperar banker av arkivskåp." Shankland kristalliserade vad som händer här:"Neurala nätverk analyserar foton och bildtexter som går tillbaka till 1870-talet."

Vilken typ av teknisk process fungerar med Google Cloud nu på bilden?

Googles Sam Greenfield ledde läsarna genom processen i ett blogginlägg. Detta beskrivs som en del av processen:En bild tas in i Cloud Storage. The Times använder Cloud Pub/Sub för att starta bearbetningspipelinen för att utföra uppgifter. Bilder ändras storlek genom tjänster som körs på Google Kubernetes Engine (GKE) och bildens metadata lagras i en PostgreSQL-databas som körs på Cloud SQL.

Bilderna lagras i Cloud Storage multi-region hinkar för tillgänglighet på flera platser.

Tyler Lee observerade en vinst i NYT:s användning av Googles verktyg. "Företag som digitaliserar fysiska kopior av foton och dokument är inte nytt, men med hjälp av Googles AI, inte bara kan denna information skannas, men text som åtföljer bilderna hjälper också till att ge sammanhang om fotot, vilket i sin tur gör att de kan katalogiseras och sorteras automatiskt. "

Allt som allt, Greenfield beskrev tre bidrag som Google Cloud ger till NYT-bordet:(1) de kan säkert lagra bilderna (2) ge dem ett bättre gränssnitt för att hitta foton (3) de kan hitta nya insikter från data som är låst på baksidan av bilder. Google hoppas att de kan inspirera fler organisationer – inte bara förlag – att se till molnet, och verktyg som Cloud Vision API, Molnlagring, Cloud Pub/Sub, och Cloud SQL, att bevara och dela rik historia.

© 2018 Science X Network