• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Banbrytande projekt för förarlösa bilar visar upp visionen för en framtid med uppkopplad transport

    "Dimteknik", designad av forskare vid universitetets tekniska fakultet, är en innovativ datorinfrastruktur som kan vara grundläggande för att tillåta CAV att vara säkrare och effektivare. Kredit:University of Bristol

    Det multiorganisatoriska teamet bakom projektet FLOURISH uppkopplade och autonoma fordon (CAV) på 5,5 miljoner pund, firar idag [måndag 13 maj] att tre år av samarbetande forskning och utveckling har avslutats med lanseringen av de senaste rönen.

    Dessa resultat fokuserar på data och anslutningsmöjligheter och överväger hur data kan utnyttjas för att optimera vägnätets funktionalitet och ge en förbättrad användarupplevelse.

    Tracey Poole, FLOURISH projektledare och transportplaneringsspecialist på Atkins, en medlem av SNC-Lavalin-gruppen, sa:"Under de senaste tre åren, FLOURISH-teamet har engagerat sig i att utforska hur innovativ ny teknik kan användas för att hålla våra städer i rörelse och människor uppkopplade.

    "Med framtidens användare i åtanke, vi har utforskat den teknik som krävs för att förverkliga denna vision. Detta tänkande har informerat våra undersökningar om säker drift av ett nätverk av förarlösa fordon i en uppkopplad smart stadsmiljö – vilket är avgörande om vi ska uppnå de fulla fördelarna med denna teknik, för alla.

    "Det har också varit en viktig drivkraft för vårt engagemang med äldre vuxna och de med mobilitetsrelaterade tillstånd.

    "Fördelarna med CAV inkluderar förbättrade, inkluderande och personlig mobilitet, ökad kapacitet på vårt vägnät och förbättrad luftkvalitet."

    Kredit:University of Bristol

    Data och anslutning

    FLOURISH-bilförsöken har undersökt kraven för effektiva, säker och motståndskraftig överföring av data mellan fordon och med den cyberfysiska infrastrukturen runt dem.

    FLOURISH partner, den prisbelönta forskningsgruppen Communications Systems and Networks (CSN) vid University of Bristols Smart Internet Lab, har banat väg för tillämpningen av dimbaserad datoranvändning på CAV, tillhandahålla en mekanism för realtidsöverföring av data mellan fordon och nätverket. Mer omedelbara än molnbaserade lösningar, denna banbrytande nya teknik gör det möjligt för fordon – och fordonsflottor – att reagera på förändrade väg- och trafikförhållanden och säkerställer att datakällan kommer från.

    Robert Piechocki, Professor i trådlösa system vid University of Bristol, förklarade:"Fog-Based Computing är en toppmodern ny teknik som har potential att leverera enorma fördelar för dem som planerar tillhandahållandet av transporter i våra städer och för dem som är beroende av vårt vägnät. tydlig vägkarta för hur förarlösa bilar kan köras, med smidighet och säkerhet inbyggd i ett nätverks DNA."

    FLOURISH har också använt simulerade miljöer för att undersöka hur artificiell intelligens kan utnyttjas i trafikledningssystem för att skapa ett lyhört nätverk av CAV. Detta skulle göra det möjligt för nätverket att reagera på förändringar i förhållanden – väder, en olycka, trafikvolym – omedelbart och omdirigera resor med hjälp av fordons- och trafikinformation i realtid för att säkert navigera den bästa rutten.

    Vidare, projektet har undersökt potentialen för uppkopplade och autonoma fordon att kommunicera med varandra och den omgivande infrastrukturen med hjälp av frekvenser som vanligtvis förknippas med Wi-Fi. Vanligtvis ses som en möjliggörare för anslutning inomhus, dess låga frekvenser kan göra det möjligt att effektivt överföra data för längre avstånd.

    Kommunikation mellan fordon och allt i en smart stadsmiljö. Kredit:University of Bristol

    Säker och cybersäker kommunikation

    FLOURISH-teamet har banat väg för ett Incident Response Framework, att upprätthålla integriteten och tjänsttillgängligheten för trådlös kommunikation mellan digitala och fysiska tillgångar. Ramverket tillåter incidenter som kan undergräva integriteten eller påverka prestandan hos både fordonet och nätverket, identifieras och bedömas för den hotnivå de utgör. Det ger en uppsättning principer, baserat på utvecklingen av scenarier, för hantering av ett svar på en rad säkerhetsincidenter. Dessa scenarier kan sträcka sig från avsiktlig störning av fordon-till-fordon och fordon-till-infrastruktur kommunikation, för att signalera störning och oavsiktliga fel.

    Christian Compton, cybersäkerhetsexpert på Atkins, en medlem av SNC-Lavalin-gruppen, tillade:"Om vi ​​ska leverera de transformativa fördelarna med CAV, Det är absolut nödvändigt att allmänheten är säker på teknikens förmåga att svara på en rad potentiella scenarier och välja lämplig respons för att hålla användarna säkra."

    Användarupplevelsen

    En inkluderande strategi för utformningen av Human Machine Interface (HMI), tekniken med vilken användare kommer att interagera med CAV, har varit central för FLOURISH. Under hela projektets varaktighet, en serie av allt mer komplexa verkliga och simulerade försöksscenarier har bedömt vad äldre vuxna kommer att kräva för att med förtroende kunna samarbeta med förarlösa bilar. Detta har kulminerat i skapandet av en standardiserad bedömningsram (SAF), som fastställer bästa praxis för att bedöma användarnas behov och koppla specifika användarbehov till designpreferenser.

    Chris Alford, Docent i tillämpad psykologi vid University of West of England, sa:"Om vi ​​framgångsrikt ska introducera CAV på Storbritanniens vägar, då är det viktigt att vi lyssnar på vad folk vill ha av den här tekniken. Skapandet av Standardized Assessment Framework visar att vi gör just det."

    För att framtidens användare ska ha förtroende för förarlösa bilar, det är också viktigt att den rättsliga miljön underlättar ett smidigt införande av CAV, samtidigt som individers integritet skyddas. Den senaste forskningen från FLOURISH juridiska och försäkringspartner har fokuserat på den allmänna dataskyddsförordningen och vad den betyder för individer i ett dataankopplat transportsystem.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com