"Safety First for Automated Driving" har sammanställts av elva författare som representerar fordons- och mobilitetsindustrins ledarskap.

Detta arbete är inte en litteraturöversikt. Det är inte en milstolpsrapport från igår och i morgon. Även om det inte råder brist på publikationer om ämnet självkörande bilar, författarna bär sitt eget uppdrag:Det är en ram för säkerhet i automatiserade personbilar, där branschens aktörer tittar noga och noggrant på säkerhet genom design.

Vad som fortfarande saknas i befintlig litteratur, de uppgav, är verifiering och validering av sådana system. Medan författarna representerar olika företag, de delar ett mål om "branschomfattande standardisering av automatiserad körning." Deras avsedda publik? Det skulle inkludera tillsynsmyndigheter, automatiserade drivande branschspelare, försäkringsbolag och - inte utelämna någon - "alla personer som deltar i senare standardiseringsinsatser."

Intel var bland företagen representerade i listan över författare. "Vi är stolta över att ha bidragit till det banbrytande arbetet med att upprätta en ram för att introducera automatiserade fordon som är säkra i design, "sa Intels Jack Weast, senior huvudingenjör.

Dokumentet, när jag tar upp det tekniska, var tydligt skriven och uttalade ofta nyktra analyser av var branschen befinner sig i säkra självkörande system. Kärnan i dokumentet är 12 principer som alla självkörande fordon ska följa för att gå framåt.

"Befintliga standarder ger inga lösningar på några av de mest problematiska ämnena för automatiserade körsystem, "sa författarna, "såsom säkerheten för artificiell intelligens (de mest relevanta algoritmerna härrör från områdena maskininlärning och neurala nätverk, se bilaga B), mänskliga faktorer och psykologi, och den tekniska förmågan hos de sensoriska enheterna som används som ingångar till det automatiska körsystemet. "

För att vara säker, det är säkert att säga att ingen diskussion om potentiella riktlinjer för säkerhet skulle vara fullständig utan hänvisning till de djupa neurala nätverken som används för automatiserade körsystem.

"Maskininlärning ... ses som en avgörande teknik för automatiserade körsystem, "skrev de." Följaktligen utvecklingsprocessen för algoritmer för maskininlärning som ansvarar för att utföra säkerhetsrelaterade uppgifter för automatiserade körsystem måste genomgå en strikt utvärdering. "

Ett annat ämne för att lyfta fram har att göra med cybersäkerhet. Vi får mycket information om kapade datorer, men hur är det att ta itu med riskerna med highjacking -bilparker?

"Fordonsindustrin står inför nya utmaningar inom automatiserad körning på grund av den extrema anslutningen inom automatiserade fordon och mellan dessa fordon och deras driftsmiljö." De sa att utmaningarna innefattade att säkerställa säkerheten för att skydda flottor och kunder från cybersäkerhetsattacker.

"Tilläggstillägg inkluderar nya gränssnitt mellan kontrollfunktionerna för anslutna fordon, IT -backend -system, och andra externa informationskällor, "skrev de." Denna rika attackyta skapar stort intresse för onda aktörer med olika mål ... Viktigast av allt, cybersäkerhetsprinciper och -metoder bör tillämpas för att säkerställa att angripare inte kan få godtycklig kontroll över ett fordons rörelse och att attacker är exceptionellt svåra att skala till så att de samtidigt utnyttjar flera fordon. "

När du läser dokumentet TechSpot kom till saken, frågar, "Försöker branschen reglera sig själv?"

Cohen Coberly in TechSpot insåg att dokumentet talade om den känsliga balansen mellan föraransvar och systemansvar inom självkörande bilsäkerhet.

Han skrev att "dessa principer syftar till att blanda användar- och fordonsansvar, se till att en förare alltid vet vad som förväntas av dem - till exempel uttryckligen informera dem när ett manuellt övertagande är nödvändigt-samtidigt som det förhindrar att fordonets autonoma system i första hand hindrar förare. "

Det är inte säkert hur många biltillverkare som kommer att anta de tolv principerna i tidningen, men Coberly kommenterade att "med tanke på de många kontroverser som har omringat självkörande bilar under de senaste åren, självreglering som denna kommer förmodligen att verka framför regeringens ingripande. "

Sasha Lekach, Mashable , gav en beskrivning av vilka ämnen som omfattas av de 12 vägledande principerna:säker drift; operational design domain; vehicle operator-initiated handover; security; user responsibility; vehicle-initiated handover; interdependency between the vehicle operator and the automated system; safety assessment; data recording; passive safety; behavior in traffic; and a safety layer.

© 2019 Science X Network