Med den explosiva tillväxten av efterfrågan på spektrum av Internet of Things (IoT), anses Non-ortogonal Multiple Access (NOMA) och spektrumavkänning vara nyckelkandidatteknologier för att förbättra spektrumanvändningen i nästa generations trådlös kommunikationsteknik. Men med tanke på komplexiteten i framtida IoT-scenarier, medför det nya utmaningar för att säkerställa prestanda för spektrumanvändning och systemgenomströmning i storskaliga IoT-scenarier när båda teknikerna används samtidigt.

Motiverade av en sådan utmaning föreslog ett gemensamt forskarlag från Shanghai Advanced Research Institute (SARI) vid den kinesiska vetenskapsakademin, VTT Technical Research Centre of Finland och University of Windsor of Canada, kreativt en ny spektrumavkänningsteknik för 6G-orienterad intelligent IoT-kommunikation, som söker ett genomförbart sätt att tillhandahålla underliggande stöd för perceptuell interferens och intelligent identifiering mellan storskalig samexistens och aliasing IoT-användare i framtida 6G-scenarier.

Resultaten publicerades i det senaste numret av IEEE Internet of Things Journal .

Fokuserat på inter-system ortogonala/icke-ortogonala aliasande samexistensscenarier, designade forskarna en flerskiktsspektrumavkänningsteknik baserad på funktionsdetektering i NOMA-scenarier med flera användare. Motsvarande rationella arbetsflöden och transceiverstrukturer enligt olika scenarier presenterades och tröskeluttrycken härleddes därefter.

Inriktade på de kommande 6G-komplicerade scenarierna designade forskarna ett nedlänksläge och två upplänkslägen för att beskriva relationer mellan användarnas prioriteringar, makt och överföringsformer.

Baserat på egenskaperna för varje läge, anpassade de ytterligare algoritmen för optimering av detektionssannolikhet enligt egenskaperna för varje scen, så att den föreslagna tekniken effektivt kan förbättra detektionssannolikheten för ortogonala/icke-ortogonala hybrid-IoT-system och förbättra den övergripande systemgenomströmningen. .

Experimentella resultat verifierar att den föreslagna spektrumavkänningstekniken är genomförbar och har framträdande detekteringsprestanda och tillfredsställande genomströmningsprestanda.

Detta arbete kommer att främja teorin om signaluppfattning och igenkänning för 6G-orienterad intelligent IoT-kommunikation och tillhandahålla tekniskt stöd och utvecklingspotentialer för främjande av en global 6G-strategi. + Utforska vidare

Forskare utvecklar en intelligent spektrumavkänningsteknik för 5G-kommunikation