Med tillkomsten av satellitobservationstekniker och förbättringar i dataassimileringsscheman, utgångsläget i en numerisk väderprognos (NWP) modell blir allt mer realistisk. Detta blir snabbt den viktigaste delen av processen. Vidare, bland de många tillgängliga satellitobservationerna, infraröda hyperspektrala mätningar är kända för att ha störst inverkan på väderprognoser.

I en ny studie publicerad i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper , forskare försökte välja hyperspektrala ekolodiga infraröda atmosfäriskt klingande interferometer (IASI) -kanaler från de 314 kanaler som tillhandahålls av European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) för dataassimilering i U.K. Met Office Unified Model med hjälp av en endimensionell variationsanalys. Kanalvalet utfördes genom att beakta graden av förbättring av hämtade atmosfäriska parametrar från 1D-Var jämfört med atmosfäriska parametrar i bakgrunden, använda Channel Score Index som ett mått på framgång. I den enhetliga modellen, IASI -mätningar har assimilerats sedan 183 kanaler valdes subjektivt 2007.

Istället för de 183 kanaler som för närvarande används, 200 nyutvalda IASI -kanaler, inklusive väsentligen olika H2O- och kortvågiga infraröda kanaler, användes för UM -dataassimilering. Från de två provkörningarna med hjälp av UKMO UM dataassimilationssystem, det noterades att de nya IASI-kanalerna gav en övergripande neutral påverkan när det gäller NWP-index baserat på parametrar som 500-hPa geopotential. Dock, experiment resulterade i en signifikant förspänningsminskning i prognoserna för relativ luftfuktighet, särskilt över det övre troposfärskiktet från 500 hPa till 200 hPa, som tillskrevs ytterligare H2O -kanaler i de nya IASI -kanalerna.