Markforskare från Sydney, Australien, och Bogor, Indonesien visar att tropisk torvmark kan kartläggas exakt med hjälp av fritt tillgängliga fjärranalysdata med öppen källkod.

På COP23 i Bonn, Global Peatlands Initiative håller evenemang som syftar till att få torvmarker på agendan vid COP23. Torvmarker har en viktig roll i den globala kolcykeln eftersom den lagrar en enorm mängd kol. En liten förlust av torv från markröjning och misskötsel kan bidra med en stor mängd CO2 till atmosfären. Indonesien har en av de största torvmarkerna i tropikerna, med en uppskattning på 15 miljoner hektar. Som svar på den globala frågan om att minska koldioxidutsläppen, Indonesien har lagstiftning om skydd och förvaltning av torvens ekosystem. Lagstiftningen beskriver bevarandeområden, vilket beror på torvens tjocklek; dock, den största utmaningen är bristen på finskalighet, noggranna kartor över torvfördelning och dess tjocklek. Den nuvarande torvmarkskartan i Indonesien är i en grov skala med mycket osäkerhet som inte implementerar bevarande- och förvaltningsbestämmelser.

Traditionella markkarteringsmetoder är för kostsamma eftersom de kräver många fältobservationer, och resultatet kan vara för subjektivt. Många tekniker för kartläggning av torvmarker har testats i Indonesien, inklusive flygande sensorer för att upptäcka torv från ovanstående. Dock, många av teknikerna är inte kostnadseffektiva för kartläggning i stor utsträckning.

Forskare från University of Sydney, Australien och Institut Pertanian Bogor i Indonesien föreslog en öppen digital kartläggningsmetod, att använda öppen data i en öppen källkodsmiljö, som en kostnadseffektiv och korrekt metod för att kartlägga torv och dess kolförråd för stora områden i Indonesien. Studien publicerades i Geoderma, en global jordvetenskapstidskrift.

Denna öppna metodik kombinerar fältobservationer med faktorer som är kända för att påverka torvdjupsfördelningen i rymden. Dessa faktorer representeras av fjärravkänd data från flera källor härledd från fritt tillgängliga öppna data:digital höjdmodell från Shuttle Radar Topography Mission, geografisk information, radar (ALOS PALSAR och Sentinel 1-data) och optiska bilder (Landsat TM). Metoden använder sig av avancerade maskininlärningsmodeller för att förutsäga torvdjup var 30:e m på landytan. För att göra det transparent, ansvarig, och repeterbar, alla mappningsprocedurer var skriptade i R open source och fri programvara.

Författarna tillämpade framgångsrikt detta tillvägagångssätt för att kartlägga torvtjocklek och kolförråd på Bengkalis Island, Sumatra, täcker ett område av 50, 000 ha. Författarna gav vidare en uppskattning av kostnaden och tiden som krävs för kartproduktion, dvs två till fyra månader med en kostnad mellan $0,3 och $0,5/ha för en yta på 50, 000 ha. Självklart, det finns en avvägning mellan kostnad och noggrannhet.

Forskare från Sydney har utvecklat digitala markkarteringstekniker och framgångsrikt tillämpat dem för rikstäckande markkolkartering i olika länder. Vissa forskare tror att den enda lösningen för torvkartering är att flyga Lidar, ett laserinstrument som mäter markytans topografi. Denna studie visar att vi kan kartlägga torvtjocklek exakt med hjälp av fritt tillgängliga data, nyckeln är att vi måste använda flera informationskällor.

På grund av metodens öppna karaktär (öppna data, och öppen källkod), Metoden är skalbar till hela landet och kan göras parallellt av många grupper. Med lämplig utbildning, olika grupper i Indonesien kan utföra denna kartläggning i en standard, och objektivt sätt. Författarna tänker sig om det görs parallellt (både fältarbete och datormodellering), använda befintliga observationer och samla in nya observationer, en högupplöst torvkarta (uppskattning av torvtjocklek var 30:e m) för Indonesien kan färdigställas på två år.