Östafrika är en av de mest sårbara regionerna i världen för extrema väder- och klimathändelser och för variationer och förändringar i klimatet. Det är också en av de svåraste regionerna att hitta bra klimatdata på. Nu, tack vare nyligen publicerad forskning från UNU-FLORES, beslutsfattare på hot spots i Östafrika kommer att kunna mer exakt bedöma effekterna av klimatförändringar och planera anpassningsåtgärder.
Analysera flera tillgängliga datakällor i Östafrika i sin doktorsexamen. forskning, Solomon H Gebrechorkos identifierade de mest lämpliga källorna till högkvalitativ klimat- och hydrologisk data för glesa och avlägsna områden i Östafrika. Uppgifterna från dessa källor kan användas för att identifiera hotspots - samhällen som är sårbara för betydande förändringar i klimat och extrema klimat och som kräver omedelbar uppmärksamhet - och planera anpassnings- och dämpningsåtgärder i mycket finare rumslig skala än tidigare möjligt.
Enligt den nyligen publicerade rapporten från FN:s mellanstatliga panel för klimatförändringar, global uppvärmning förväntas nå 1,5 ° C om så tidigt som 12 år, vilket resulterar i en fortsatt ökning av extrema väderhändelser och klimatvariationer. Sådana händelser och förändringar orsakar ett brett spektrum av effekter på det lokala samhället och miljön och utgör allvarliga utmaningar för miljö- och resurshantering. Förr, nödvändiga långsiktiga data för att identifiera, förstå, och reagera på denna utveckling har inte varit lätt tillgänglig i East Arica. Å ena sidan, det finns ett problem med tillgänglighet:de traditionella källorna följer datadelningspolicyer som gör det svårt för modellerare att få tillgång till data. Å andra sidan, om den görs tillgänglig, data är ofta av dålig kvalitet. Gebrechorkos resultat är centrala för att hantera detta problem. Istället för att investera betydande insatser för att samla in och utvärdera datakvaliteten, nu kan experter och modellerare som utvecklar anpassningsåtgärder för denna region komma direkt till jobbet.
Dessa resultat är kulmen på hans forskning för Joint Ph.D. Program för FN:s universitetsinstitut för integrerad hantering av materialflöden och resurser (UNU-FLORES) och Technische Universität Dresden, Miljövetenskapliga fakulteten. Under överinseende av doktor Stephan Hülsmann från UNU-FLORES och prof. Christian Bernhofer från TU Dresden, Gebrechorkos använde flera metoder för att utvärdera flera klimatdatakällor från nationella meteorologiska myndigheter (t.ex. Etiopien) och internationella databaser och för att bedöma riktigheten hos flera klimatdataprodukter dagligen, 10 dagar, och månatliga tidsskalor. Forskningen, publicerad i tidskriften Hydrologi och jordsystemvetenskap , avslöjade att Climate Hazards Group InfraRed Precipitation med stationsdata (nederbörd) och Observational-Reanalysis Hybrid (Tmax och Tmin) är de mest lämpliga datakällorna i regionen, när data från meteorologiska stationer inte är tillgänglig.
"Samhällens förmåga att förbereda sig, mildra, och anpassa sig till klimatförändringar beror starkt på deras förmåga att förutsäga och förstå klimat- och väderutvecklingen. Förr, detta var särskilt utmanande, eftersom data som sätts in i modellerna var av dålig kvalitet. Om du lägger in dålig information, dålig information kommer ut, "Gebrechorkos förklarar." Nu, tack vare denna studie, vi kan enkelt hitta den bästa tillgängliga klimatdatakällan, och se till att kvalitetsdata används. "
Hur användbar denna högkvalitativa data kan vara visades i studien Gebrechorkos och kollegor publicerade i International Journal of Climatology . Analysera trender i extrema värden i temperatur och nederbörd i Östafrika, de kunde utveckla högupplösta kartor som exakt upptäckte förändringar i lokal skala-något som ännu inte är möjligt i regionen. Dessa kartor lyckades identifiera hotspots och gav information som möjliggör mycket mer målinriktade anpassnings- och begränsningsåtgärder än tidigare möjligt.
Nu, när länder diskuterar hur man kan öka sina ansträngningar för att bekämpa klimatförändringar vid FN:s klimatkonferens i Katowice, Polen i december, lämpliga strategier kan också identifieras för Östafrika. Med hjälp av de identifierade källorna och de resulterande högupplösta kartorna, beslutsfattare inom jordbruket, energi, vatten, och många fler sektorer kommer att kunna identifiera hotspots och utveckla anpassningsåtgärder, förbättra vattnet, mat, och energisäkerhet för miljontals människor som bor i Östafrika.
