En ny global fältstorleksdatauppsättning som samlats in som en del av ett crowdsourcing -medborgarvetenskapligt projekt av IIASA -forskare har visat att andelen småbrukare kan vara mycket större än man tidigare trott, bidrar mycket mer till den globala livsmedelsproduktionen.

Småbrukare klassificeras som bestående av åkrar som är mindre än cirka 2 ha stora. Bevis ökar för att sådana gårdar ger ett betydande bidrag till världens livsmedelsproduktion, men tills nu, uppgifterna om antalet och fördelningen av småbrukare har saknats. Tidigare uppskattningar har antytt att småbrukare utgör mellan 12 och 24 procent av den globala totalen. Dock, den nya forskningen som leds av IIASA -forskaren Myroslava Lesiv visar att småbrukare faktiskt utgör 40 procent av det globala jordbruksområdet.

Studien är den första som uppskattar fältstorlekar globalt, kontinental, och nationell nivå, och täcker hela världen, snarare än bara 55 länder som i tidigare studier. Uppgifterna är mycket mer detaljerade och tätare än vad som tidigare samlats in. Den crowdsourcing -metod som används är ett unikt sätt att kvantifiera och kartlägga fältstorlek.

Crowdsourcingkampanjen började i juni 2017 med Geo-Wiki-appen. Det varade i fyra veckor och var inriktat på att samla in fältstorleksdata. Geo-Wiki-appen tar högupplösta satellitbilder från Google Maps och Microsoft Bing och låter användare visuellt utvärdera dessa bilder, till exempel för markskydd eller mänsklig påverkan. I detta fall, användarna ombads bedöma bilder av jordbruksmark.

Ett fält definierades som ett slutet jordbruksområde, inklusive åker- och betesmark, som kan separeras av vägar, permanenta vägar eller vegetation, och användarna kunde välja en av fem fältstorlekskategorier - mycket stora (större än 100 ha), stor (16-100 ha), medel (2,56-16 ha), liten (0,64-2,56 ha), och mycket liten (mindre än 0,64 ha).

Användaren ombads definiera vilka fältstorlekar som fanns, och om det fanns mer än en fältstorlek, som var den dominerande storleken, använder antingen ett uppskattningsnät, eller med ett ytmätverktyg. Varje bild kontrollerades av tre användare och alla användare utbildades i att använda appen genom att använda en video och bilder innan de började. Användarna var också tvungna att slutföra tio utbildningsbilder innan de bidrog till den officiella undersökningen, med feedback på varje. Slumpmässiga "kontroll" -bilder som hade bedömts på expertis visades slumpmässigt för användare, och om dessa var felaktigt klassificerade, användaren fick textåterkoppling. Forskarna lade till denna kvalitetskontrollfunktion för att förbättra kvaliteten på resultaten. Priser erbjöds som ett incitament att delta.

En tidigare Geo-Wiki-studie 2011 samlade 13, 000 unika prover, men den senaste undersökningen samlade 130, 000 prover. Forskarna använde 390, 000 klassificeringar (från tre "besök" till varje plats) för att skapa en karta och beräkna jordbruksarealproportioner på global nivå, kontinental, och nationella nivåer.

Dominerande fältstorlekar över hela världen varierar. Afrikanska länder som Etiopien, Mali, Nigeria, och Tanzania tillsammans med Kina, Indien, och Indonesien, tenderar att ha mycket små fält. Europeiska länder tenderar att ha medelstora fält. Australien, Brasilien, Kazakstan, och USA tenderar att ha mycket stora fält. På vissa områden, inklusive norra Kina, centrala Indien och Turkiet, fältstorleken är mycket blandad.

Den datamängdsuppsatta datamängden är öppet tillgänglig för framtida forskning, till exempel integrerad utvärderingsmodellering, jämförande studier av jordbruksdynamik i olika sammanhang, eller för utbildning och validering av avgränsning av fjärravkänningsfältstorlek. Sådan information kan också bidra till att uppnå FN:s mål för hållbar utveckling 2 (SDG2) - Stoppa hunger, uppnå matsäkerhet och förbättrad näring och främja hållbart jordbruk, enligt forskarna. Om beslutsfattare har en exakt överblick över den globala fördelningen av fältstorlekar, detta kommer att ge en bättre bakgrund för beslutsfattande relaterade till livsmedelssystem och jordbruk. Fältstorlek är en bra indikator på jordbruksintensitet.

"Vi har fyllt luckorna i tillgänglig information om global fältstorleksfördelning genom att täcka länder där inga statistiska undersökningar gjordes och ingen kartläggning gjordes med hjälp av fjärranalys. Därför, fältstorleksdatauppsättningen som vi utvecklat ger fullständig och korrekt information om fördelningen av fältstorlekar för att stödja beslutsfattande om livsmedelsförsörjning, säger Lesiv.