Barcelona, Spanien. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel -data (2017), behandlas av ESA, CC BY-SA 3.0 IGO
Copernicus Sentinel-2-uppdraget tar oss över Barcelona-den näst största staden i Spanien.
På den nordöstra kusten på den iberiska halvön, Barcelona har en låg platå längs Medelhavets kustslätt. Staden och dess röda tak står i kontrast till de skogsklädda kullarna och havet som omger den.
Den berömda avenyn Avinguda Diagonal kan ses till höger på bilden. Vägen är en av Barcelonas bredaste vägar och delar staden diagonalt i två, därav dess namn. Den cirkulära Plaça de les Glòries Catalanes var tänkt att vara stadens centrum i den ursprungliga stadsplanen, men används numera till stor del som en rondell.
Dominerande den vänstra sidan av bilden är Garraf Massif -bergen, deras klippor når Medelhavskusten. Den högsta punkten på kustsidan är La Morella - nästan 600 m över havet.
Floden Llobregat syns in i bilden längst upp till vänster. Floden stiger i de östra Pyrenéerna och rinner sydost innan den töms ut i Medelhavet. Innan man når havet, floden bildar ett litet delta, som tidigare gav en stor förlängning av bördig mark men nu till stor del urbaniseras. Barcelona-El Prat flygplats kan ses till vänster om floden. Längs med kusten, hamnen i Barcelona, en av Europas tio största containerhamnar, är synlig.
Barcelona är hem för Universitat Politècnica de Catalunya - det största teknikuniversitetet i Katalonien. År 2017, universitetet vann ESA:s Small Satellite Challenge och toppriset vid Copernicus Masters -tävlingen med sitt Federated Satellite Systems (FSSCat) -projekt. FSSCat -uppdraget består av två små CubeSat -satelliter, var och en ungefär lika stor som en skokartong, och kommer att använda toppmoderna dubbla mikrovågsugn och multispektrala optiska sensorer.
Ф-lör-1-en förbättring av FSSCat på en av de två CubeSats-kommer snart att lanseras från Europas rymdhamn i Kourou. Det blir det första experimentet som visar hur artificiell intelligens kan användas för jordobservation. Ф-sat-1 kommer att kunna filtrera bort mindre än perfekta bilder så att endast användbar data returneras till jorden. Detta kommer att möjliggöra en effektiv hantering av data så att användarna får tillgång till aktuell information - vilket i slutändan gynnar samhället i stort.
Ф-lör-1 kommer att förvärva ett enormt antal bilder som gör det möjligt för forskare att upptäcka urbana värmeöar, övervaka förändringar i vegetation och vattenkvalitet, samt utföra experiment på evapotranspirationens roll i klimatförändringarna.