Förändringar i detekterad fartygsspårdensitet under fyra perioder av olika bränsleregler. Kredit:Tianle Yuan et al.
Ett team av forskare knutna till flera universitet i USA, som arbetar med Goddard Space Flight Center, har använt en djupinlärningsalgoritm för att skapa kartor över fartygsspår över planeten. I deras artikel publicerad i tidskriften Science Advances, gruppen beskriver hur de använder sin algoritm för att lära sig mer om effektiviteten hos regler som implementeras för att minska föroreningar från fartyg.
I mer än 55 år har forskare vetat att när fartyg seglar över världshaven lämnar de ofta efter sig vad som har kommit att kallas fartygsspår. Spåren, som på något sätt ser ut som spärr som lämnats efter av flygplan, skapas av utsläpp från fartyg som interagerar med den lokala miljön.
Fartygsspår bildas när aerosoler som ingår i avgaser från fartyg som förbränner fossila bränslen skickas upp i atmosfären, där de blandas med lågt hängande moln. När de blandas bildas fler vattendroppar, och det leder till att molnen blir ljusare – tillräckligt ljusa för att kunna ses på satellitbilder. När skeppet rör sig lyser molnen ovanför dem precis tillräckligt för att skapa ett spår som visar dess väg genom vattnet.
2020 års förordning om svavelhalt renade upp luften, men skapade också en klimatuppvärmande effekt. Kredit:Tianle Yuan et al.
Utsläpp från fartyg bidrar också till klimatförändringarna, varför vissa länder har infört utsläppsregler för fartyg som passerar vissa farleder – och det har lett till en minskning av observerade fartygsspår. Men det har inte nödvändigtvis minskat sjöfartsindustrins fotavtryck, eftersom många sådana enheter har gått utanför reglerna genom att bränna olika bränslen beroende på var de seglar. Att ta bort element i bränsle som producerar föroreningar gör bränslet dyrare, så fartygsägare föredrar att bara använda de dyra prylarna när de övervakas. I denna nya ansträngning tog forskarna ett nytt tillvägagångssätt för att övervaka fartygsaktivitet. De använde en algoritm för djupinlärning för att lära sin dator att känna igen skeppsspår som visas på satellitbilder. De använde data från algoritmen för att skapa kartor över världen som visar fartygsspår över en önskad tidsperiod, vilket gav klimatforskare ett nytt verktyg för att spåra en stor källa till utsläpp av växthusgaser.
Forskarna erkänner att deras kartor inte är fullständiga – inte alla fartygsresor skapar fartygsspår. Deras skapelse är beroende av vissa miljöförhållanden, inklusive väder och föroreningsnivåer. + Utforska vidare
© 2022 Science X Network
