Med tillgång till fler personuppgifter än någonsin tidigare, Polisen har makten att lösa brott snabbare, men i praktiken, inflödet av information tenderar att förstärka befintlig praxis, enligt sociologisk forskning vid University of Texas i Austin.

Stordatalandskapet förändras snabbt, och forskare undrar om våra politiska och sociala system och regler kan hänga med. UT Austin-sociologen Sarah Braynes forskning, publiceras i American Sociological Review , undersökte för första gången hur antagandet av big data-analys både förstärker och förändrar polisens övervakningsmetoder.

"Å ena sidan, Jag tror att det har potential att minska några problematiska ojämlikheter inom polisarbete, såsom den ospecifika misstanken om rasminoriteter, sa Brayne, en forskningsassistent i universitetets befolkningsforskningscenter. "Men jag tror att som det är implementerat för närvarande, det kan bli några negativa konsekvenser för jämställdheten, och det kan leda till mycket mer marginalisering och misstro. "

Brayne intervjuade och observerade 75 poliser och civilanställda vid Los Angeles Police Department – ​​en pionjär inom dataanalytisk polisverksamhet – för att identifiera viktiga sätt som brottsbekämpande myndigheter har implementerat internt och privat köpt data om individer för att bedöma kriminella risker, förutsäga brott och övervaka samhällen.

"Denna trend började i kölvattnet av 9/11, som sågs som detta misslyckande med informationsdelning i underrättelsetjänsten, " sa Brayne. "Så, Fed ger nu mycket mer pengar till lokala polisavdelningar för att samla in alla typer av ny data eftersom de ses som frontlinjen i kriget mot terror."

Den kanske mest omvälvande aspekten av big data om polisarbete är mängden information som polisen har tillgång till om individer, både misstänkt och inte, Brayne hittade. Polisen har implementerat dragnätsövervakningsverktyg, till exempel polisbilar utrustade med registreringsskyltläsare för att fotografera och spåra färdmönster för varje bil i deras väg. Och att få information som tidigare skulle ha krävt en husrannsakningsorder är nu enklare med inhämtad data från privata datamäklare, som köper personlig information från företag som individer har interagerat med.

Brayne fann också att big data kan hjälpa till att skicka realtidsvarningar till polisen om specifika individer, som var de befinner sig, baserat på registreringsskyltspårning, gör det möjligt för brottsbekämpande myndigheter att övervaka ett aldrig tidigare skådat antal människor på en gång.

"Jag tror att det som verkligen är viktigt är att det inte bara är en ny övervakningsteknik som är transformativ, men hellre, det är denna kombinatoriska kraft att använda olika saker i samband med varandra som ger myndigheterna en nivå av insikt i individers liv som tidigare skulle ha krävt ett beslut eller en-till-en-övervakning, "Sa Brayne.

Även om tekniken gör det lättare för polisen att övervaka hela samhällen, Brayne fann att data inte alltid är så objektiva som de antyder. När det gäller individuell polisverksamhet, big data syftar till att komplettera tjänstemännens handlingskraft med algoritmbaserade, kvantifierade brottsriskbedömningar. Till exempel, i vissa divisioner, en individs brottsrisk mäts på ett poängsystem. Poängvärdena är baserade på våldsbrott, arresteringar, villkorlig dom eller villkorlig dom och polisstopp. Personer med höga poäng är mer benägna att stoppas av polis, vilket lägger till ytterligare en poäng till deras rekord.

"När du börjar kodifiera eller baka in polispraxis som objektiv brottsdata, du liksom hamnar i den här feedbackloopen eller självuppfyllande profetian, ", sa Brayne. "Det sätter individer som redan är misstänkta under nya och djupare och kvantifierade former av övervakning, maskerad av objektivitet eller som en officer beskrev det:"bara matematik." "

Likaså, Polisen har implementerat förutsägande polisstrategier som pekar ut platser där det är mest sannolikt att brott inträffar.

"Jag tror att det är väldigt viktigt att betona att en hel del dataintegration och prediktiva algoritmer ursprungligen används för att förbättra tjänsteleveransen, vara effektivare och minska brottsligheten och fokusera resurser på människor som begår brott, ", sade Brayne. "Polisen arresterar inte folk baserat på data före brott. Men big data hjälper till att bygga upp denna mängd information om individer som jag tror oproportionerligt gynnar dem i positioner med sociala fördelar och missgynnar dem som redan är i positioner av strukturellt underläge."