Hjärnrelaterade störningar påverkar nästan alla, antingen direkt eller genom familj eller vänner. För många av störningarna, oavsett om de är psykiatriska eller neurologiska, det finns grundläggande vetenskapliga beskrivningar och värdefulla behandlingsalternativ, men ingen har ett tillfredsställande botemedel eftersom de bakomliggande mekanismerna inte är helt förstådda.
Den federala regeringen lanserade BRAIN Initiative 2013 för att tända utvecklingen och tillämpningen av ny teknik som behövs för stora framsteg för att förstå hjärnan. Carnegie Mellon Universitys Rob Kass tror att hjärnforskning är i desperat behov av banbrytande statistik, som kan och bör ge en avgörande koppling mellan nya, mycket komplexa data och de grundliga vetenskapliga förklaringar som forskningen syftar till att generera.
Som kommittén för presidenter för statistiska föreningars 2017 R.A Fisher -föreläsare, Kass redogjorde för sitt fall i "The Importance of Statistics:Lessons From the Brain Sciences."
"De flesta människor har ingen aning om hur avancerat statistiskt tänkande kan höja forskning och påskynda vetenskaplig upptäckt, "sa Kass, Maurice Falk professor i statistik och beräkningsneurovetenskap vid CMU:s Dietrich College of Humanities and Social Sciences. "I min föreläsning, Jag pekade på vissa svårigheter som uppstår när statistiska idéer ignoreras i analysen av komplexa neurovetenskapliga data. "
Efter att ha illustrerat hur inspelningar av neuronaktivitet har spelat en grundläggande roll i hjärnvetenskaperna, Kass gav exempel på neurovetenskapliga frågor som ledde till intressanta statistiska problem, och hur bra lösningar på dessa problem har styrts av läran om statistikdisciplinen.
"Denna föreläsning beskriver vältaligt statistikens centrala roll i vetenskaplig slutsats, visar hur flera moderna framsteg inom neurovetenskap har byggts på Fishers anmärkningsvärda grundläggande arbete inom statistik, för nästan hundra år sedan, "sa Nancy Reid, Universitetsprofessor i statistik vid University of Toronto.
På CMU, Kass innehar fakultetstjänster vid avdelningarna för statistik och datavetenskap och maskininlärning och är tillfällig chef för Center for Neural Basis of Cognition. Han är medförfattare till böckerna "Geometrical Foundations of Asymptotic Inference" och "Analysis of Neural Data, "och har också skrivit mycket lästa artiklar om statistisk utbildning, Inklusive, "Tio enkla regler för effektiv statistisk praxis."
R.A. Fisher -föreläsningen erkänner individer vars statistiska prestationer och stipendium har haft en mycket betydande inverkan på vetenskapliga undersökningar. Kass hedrades "för banbrytande bidrag till flera statistikområden, inklusive användning av differentialgeometri i statistisk teori samt teori och metodik för Bayesiansk inferens; för starkt engagemang för tillämpning av principiellt statistiskt tänkande och modellering för problem inom beräknad neurovetenskap; och för hans starka engagemang för utbildning av studenter och användare av statistik. "
