Toppteknikföretag har ett mångfaldsproblem. Rapporter visar att Facebook och YouTube – och många företag gillar dem – kämpar för att bygga en arbetsstyrka som återspeglar den amerikanska befolkningen. Varför? Vissa säger att bristen på mångfald kommer från bristen på kvalificerade kandidater. Stephanie Lampkin MBA '13 hävdar att det inte är sant. Det var därför hon lanserade Blendoor, en blind jobb-app som bekämpar det hon säger är en rot till mångfaldsproblemet – omedveten fördom.

Omedveten partiskhet hänvisar till stereotyperna, personliga erfarenheter, och kulturell exponering som människor omedvetet förlitar sig på när de fattar ett beslut. Lampkin säger att det är därför som anställande chefer kan vara mer imponerade av kandidater som liknar dem själva, utan att ens veta det.

"Basin är något medfödd, men det finns sätt vi kan använda teknik för att eliminera det, " säger Lampkin. "Vi förlitar oss inte på samma traditionella sätt som tenderar att få in homogena lag."

Med Blendoor, rekryteringschefer använder appen för att sortera igenom en mångsidig kandidatpool utan identifierare som kan engagera omedveten fördom – som namn, foton, och jobbdatum. Anställande chefer ser kandidatprofiler baserat på hur väl de matchar deras behov och inget mer.

Lampkin säger att appen matchar företag med de mest skickliga kandidaterna oavsett kön, ålder, eller etnicitet. "Det är ett mycket större värdeförslag när du säger att mångfald är en stor biprodukt av appen, säger Lampkin.

Eftersom kandidaternas identitet bara kan döljas så länge, Blendoor spårar också hur kandidater går igenom intervjuprocessen - noterar när en kandidat elimineras eller anställs. Appen använder sedan denna information för att bättre matcha kandidater i framtiden och identifiera i vilket skede bias kan ha kommit in i bilden.

Förutom appen, Blendoor erbjuder även BlendScore, ett mått som rankar toppföretag baserat på mångfaldsdata, betala eget kapital, och förmåner som mamma- och pappaledighet. Mätvärdet fungerar som ett verktyg för arbetssökande som söker efter olika företag, men informerar också företag när de behöver göra förändringar. "Kort efter att vi släppte en BlendScore för Facebook, de nådde ut för att förbättra det, " säger Lampkin. "De är kund nu." BlendScore förlitar sig på data som delas av företag, förpacka den på ett sätt som är tillgängligt. "Vi hoppas kunna bli som U.S. News och World Report angående etnicitet, jämlikhet, " säger hon. "BlendScore lyser spegeln tillbaka på företagen – allt handlar om transparens."

Lampkin har personlig erfarenhet av partiskhet i sin egen startup-resa. Hon noterar att bara en handfull svarta kvinnor har samlat in 1 miljon dollar från investerare – något hon vill ändra på. "Jag vill bana väg så att det inte är så sällsynt att en riskkapitalist blir ställd av en svart kvinna som det är nu, " säger Lampkin. "Det arvet är verkligen viktigt för mig."

Den här historien återpubliceras med tillstånd av MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), en populär webbplats som täcker nyheter om MIT-forskning, innovation och undervisning.