Världen är en osäker och riskabel plats. Nyheterna bombarderar oss ständigt med skrämmande situationer från skolskjutningar till hemska mord.

Risk finns överallt och förknippas med allt. Till exempel, Center for Disease Control för ett decennium sedan uppskattade att över 20 miljoner människor per år hamnade på akutmottagningar på grund av badrumsskador.

Även om denna siffra är chockerande hög, det kommer förmodligen inte att hindra dig från att gå på toaletten eller tvätta händerna. Och i allmänhet, att gömma sig under sängen för att undvika riskfyllda beslut är inte ett realistiskt alternativ för att leva livet.

Till viss del, det beror på att vi alla är riskanalytiker, ständigt väga kostnaderna och fördelarna med varje beslut vi fattar. Problemet är, de flesta av oss är faktiskt inte så bra på det. Som ekonom, Jag tänkte att det skulle vara intressant att utforska hur vi väger risker i vårt dagliga liv – och hur vi kan göra det mer exakt.

Förväntat värde

Vi lägger ner mycket tid på att fatta beslut med åtminstone lite risk. Vissa av dem är relativt ho-hum som vad man ska ha på sig till jobbet med en mindre risk att en kollega bär samma outfit, medan andra är potentiellt dödliga, som om man ska spurta över gatan när skylten säger "gå inte".

En del av att utvärdera varje riskfylld situation är att veta hur troligt det är att något kommer att hända. Det är också lika viktigt att veta kostnaden om något går fel eller utdelningen om något går bra.

Forskare kallar oddsen för att något ska hända multiplicerat med kostnaden eller utdelningen för "förväntat värde" av en situation. Detta förklarar, till exempel, varför så många människor kör rött ljus.

Att fortköra genom en röd är en biljett på 500 USD i Kalifornien och Maryland, vilket är ungefär det mest av någon stat i landet. Låt oss anta att polisen stannar och märker en av var tusende bil som kör rött. Det betyder att oddsen att bli stoppad är 0,1 procent.

Det förväntade värdet av att köra en röd är 0,1 procents sannolikhet gånger $500 kostnaden, eller 50 cent. Även om de flesta inte har räknat, en anledning till att så många förare ökar hastigheten när trafikljuset blir gult är för att de intuitivt vet att den förväntade kostnaden för att bryta mot lagen är mycket låg – och i deras sinne är värdet av att ta sig till sitt kontor eller sin tid mycket högre.

Problemet är att folk inte är särskilt bra på att uppskatta de två variablerna som krävs för att få ett förväntat värde.

Beräknar oddsen

En del av förväntat värde är att förstå sannolikheten eller oddsen för en situation.

Sannolikhet är chansen att något händer och är helt enkelt en siffra från 0 procent – ​​en omöjlighet – till 100 procent – ​​en säker sak. Oavsett hur många gånger en tränare skriker åt en spelare för att ge 110 procent, denna siffra ligger utanför möjligheternas område.

Förväntat värde kräver att man uppskattar oddsen för att något kan inträffa. Dock, När beteendevetenskapliga pionjärer Daniel Kahneman och Amos Tversky studerade hur människor faktiskt uppskattar sannolikheter fann de att människor har dåligt omdöme när de beräknar faktiska sannolikheter. I allmänhet, människor överskattar sannolikheten för att sällsynta händelser inträffar, underskatta chansen att vanliga händelser inträffar och övervärdera säkerheten.

Till exempel, många människor är livrädda för att flyga på plan på grund av risken för att det de är på kan krascha. Dock, den faktiska chansen att någon dör i en kommersiell flygkrasch är mycket nära noll.

Å andra sidan, influensa är mycket vanligt. Varje år drabbas miljontals människor av influensa och tusentals dör till och med av den.

Ändå, många människor får inte en influensaspruta – nästan 60 procent av vuxna och 40 procent av barn de senaste åren – för att de inte tror att de kommer att få influensa.

Kostnaden eller utdelningen

Kostnaden eller utdelningen är den andra delen av förväntat värde. Ett problem är att kostnaden eller utdelningen inte alltid är lika uppenbar som i fallet med en fortkörningsböter, och ibland kan det vara komplicerat att tilldela ett dollarvärde.

Kahneman och Tversky fann också att människor känner mer smärta från en förlust än glädje av en liknande dollarvinst. Att tvingas betala 500 USD i böter för att ha kört mot rött ljus gör att människor lider mer mental ångest än den lycka de skulle få av att vinna 500 USD för att ha blivit slumpmässigt belönad för att de stannade när ett trafikljus blev rött.

Den särskilda smärtan av att få pengar borttagna kallas förlustaversion. Eftersom människor avskyr eller hatar förluster köper de ofta försäkring. Att ha försäkring innebär att avstå från en liten viss betalning idag för att säkerställa att en stor osäker betalning inte kommer att krävas i framtiden.

Det hjälper också till att förklara varför många människor är livrädda för att flyga. De flesta människor skulle ge alla sina pengar för att undvika smärtan av att dö i en flygolycka. Även om de faktiska chanserna är ganska små, vissa människor tror att en eldig flygplansdöd är ett av de mest smärtsamma sätten att dö.

Kahneman och Tversky skapade en ny modell som heter Prospect Theory, som är mer sofistikerad än den förväntade värdemodellen. Prospect Theory kombinerar idéerna om förlustaversion och över- och undervägda odds för att hjälpa människor att beräkna det förväntade värdet av ett förestående beslut som matchar hur folk faktiskt tänker.

En riskabel värld

Risk är en inneboende del av våra liv. Det finns nästan ingenting vi kan göra för att göra världen till en säkrare plats. Vi måste alla korsa gator, och många av oss måste flyga i flyg eller köra bil.

Dock, när man står inför ett riskabelt val, du behöver inte bara tänka på oddsen utan också på kostnaden eller utdelningen. Det är mindre viktigt om du använder den enklare förväntade värdemodellen eller tar hänsyn till våra mänskliga egenheter och använder prospektteori.

Det som verkligen är viktigt för att göra bättre val är att förstå att risk är mer än bara chansen att något händer.

Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.