Ett team av datavetenskap, utbildning och museiforskare lanserar ett projekt för att bättre förstå hur museibesökare interagerar med pedagogiska utställningar. Det yttersta målet:att hjälpa museer att fånga allmänhetens intresse.

"Vårt mål är att utveckla verktyg och modeller som kan hjälpa museer att mäta besökarnas engagemang och ändra sina utställningar för att öka det engagemanget, "säger James Lester, en framstående professor i datavetenskap vid NC State University, och chef för NC State's Center for Educational Informatics (CEI), som är huvudutredare för projektet.

Arbetet utförs i samarbete med North Carolina Museum of Natural Sciences under ett bidrag på 1,95 miljoner dollar från National Science Foundation's Advancing Informal STEM Learning -program. Projektet omfattar också medarbetare James Minogue, docent i utbildning vid NC State, och Jonathan Rowe, forskare vid CEI.

Projektet kommer att använda flera tekniker för att samla in data från museibesökare som interagerar med utbildningsutställningar. Till exempel, forskarna kommer att använda rörelsesspårning, ögonspårning och ansiktsövervakningsteknik, och kommer att spåra hur mycket tid människor spenderar på en utställning.

En av utställningarna kommer bara att samla in denna observationsdata. Den andra utställningen, kallas Future Worlds, är en interaktiv, bordsspel med fokus på hållbarhet. När besökare interagerar med spelet, som utvecklades av CEI, forskarna kommer också att kunna samla in telemetradata - vilket betyder att spelet i sig kommer att spela in hur människor faktiskt spelar.

"Bidraget löper fram till 2021, och under våra första par år kommer vi också att göra utvärderingar av besökare före och efter att de interagerar med utställningen Future Worlds, "Rowe säger." Detta kommer att ge oss information om vad människor faktiskt lär sig, men - kanske ännu viktigare - vi får också insikter om hur och om människor var intresserade av det grundläggande ämnet.

"Vi kan sedan avgöra om det finns särskilda beteenden som är förknippade med ökat intresse, eller brist på intresse, "Säger Rowe.

"Det finns också en förutsägbar modelleringskomponent här, "säger Lester." Vi hoppas kunna identifiera särskilda ögonblick eller delar av en utställning som är avgörande för att behålla eller förlora engagemang med besökare. "

I längden, forskarna hoppas kunna utveckla en beräkningsmodell för besökarnas engagemang, som kommer att förpackas i programvara som de kallar en besökarinformatikplattform. Modellen skulle låta andra museer använda liknande observationsverktyg för att bedöma besökarnas engagemang med andra utställningar.

"I grund och botten, Visitor Informatics Platform kommer att vara en programvara som kan hjälpa museer att ta reda på vad som fungerar och vad som inte fungerar, "Säger Rowe.