• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Genomsöker sociala medier för att förstå förbjudna motorcykelgängs dynamik

    Upphovsman:SplitShire

    Att förstå och isolera faktorerna i rekryteringen till organiserad brottslighet och terroristnätverk är PROTON-projektets ambitiösa uppdrag. Det första steget i denna tre år långa satsning är, självklart, att undersöka vad vi redan vet om dessa processer - det är vad Dr Stefan Rilling har arbetat med under projektets första år, med sitt team vid Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS).

    Hans forskning är specifikt inriktad på användningen av sociala medier av motorcykelgäng i Europa. Hans team analyserar informationen som kan samlas in från sociala nätverk genom datavetenskap med ett dubbelt mål:att få meningsfulla insikter om gängs beteende och att ta fram parametrar som efteråt kan matas in i projektets huvudaktivitet – ABM-simuleringarna.

    Till att börja med, varför är motorcykelgäng så viktiga? Är de en stor verklighet i Europa?

    Förbjudna motorcykelgäng är ett vanligt fenomen i Europa och är föremål för polisiära åtgärder i en mängd medlemsstater. Bara i Tyskland Ett 20-tal klubbar förbjöds under de senaste 10 åren till följd av deras koppling till kriminella organisationer. Vi valde att fokusera på dem också på grund av deras stora närvaro i sociala medier och deras frekventa aktivitet.

    Dessutom, enligt informationen från brottsbekämpande myndigheter, (som BKA i Tyskland), outlaw motorcykelgäng visar olika kopplingar till organiserade brottsliga grupper, främst inom området narkotikahandel, brott mot vapenlagen och våldsbrott.

    Hur samlade teamet information från sociala medier?

    För att hämta data från sociala nätverk, vi utvecklade en genomsökningsprogramvara, ett system baserat på principerna för distribuerade webbapplikationer och relationsdatabashanteringssystem.

    Den kvantitativa informationen om närvaro och frekvens av innehållsgenerering kommer senare att användas som en parameter för ABM-simuleringen. Detta kan kombineras med kunskapen om användandet av organiserad brottslighet i sociala medier som har utvecklats inom projektet av Transcrime Research Center vid Università Cattolica del Sacro Cuore, koordinatorn för PROTON.

    Resultaten är fortfarande preliminära, men finns det betydande resultat än?

    Ända tills nu, vi kunde kvantitativt bedöma Facebook-närvaron av de europeiska beroenden av de förbjudna motorcykelklubbarna, Hell's Angels och Bandidos MC, med hjälp av webbsöknings- och analyssystem. För oss, det var förvånande att se en relativt liten del av klubbarna upprätthålla en Facebook -närvaro (15 procent av Hell's Angels -klubbarna och 25 procent av Bandidos -klubbarna).

    Som nästa steg, vi utvärderar också ett tillvägagångssätt för att analysera innehållet på Facebook-sidorna på semantisk nivå. Men med integritetsproblem som uppstår regelbundet i denna riktning, forskning om det måste planeras noggrant enligt gällande föreskrifter.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com