Bank of Englands chefekonom, Andy Haldane, har uppmanat sina kollegor att undersöka nationens musikaliska stämning när de överväger förändringar av bankens ränta. Hur kan en ökning av Taylor Swift-nedladdningar eller en nedgång i populariteten för rock and roll vara relevant för att hantera ekonomin?

Allt handlar om att mäta det ekonomiska sentimentet. Det här är ett sätt att mäta hur människor tycker om ekonomin, som beteendeekonomer använder för att göra förutsägelser om hur det kommer att reagera på olika politikområden. Till exempel, om människor generellt är pessimistiska om ekonomin kan en höjning av räntorna uppmuntra dem att sluta låna och spendera så mycket att det skadar ekonomin.

Redan ett tag, forskare har kunnat mäta det ekonomiska sentimentet genom att analysera språket som används i ett stort antal onlinenyheter och Twitter-inlägg. Men nyligen, forskare från Claremont Graduate University har visat att känslor kan extraheras från popmusikens topp-100-listor och musikplattformar som Spotify. Vad mer, dessa nya sentimentindikatorer är minst lika användbara som konventionella undersökningar av konsumenternas förtroende.

Tanken är att låtar har en känslomässig komponent som alla kan relatera till, kodade i musikaliska attribut som låtarnas energi, tempo och volym. Musiktjänster online som Spotify använder redan den här typen av attribut för att kategorisera låtar och rekommendera ny musik till användare baserat på liknande spår som de redan har lyssnat på.

Du kan också förstå de känslor som uttrycks av låtar från deras texter, beroende på din kulturella bakgrund. Dessa kan analyseras med samma mjukvara för bearbetning av naturliga språk som används för att bedöma språket i nyheter och Twitter-flöden.

Detta kan göras på ett enkelt sätt, kodning av ords positiva eller negativa känslomässiga belastning, eller mer utförligt genom att matcha ord med åtta kärnkänslor:glädje, sorg, ilska, rädsla, avsky, överraskning, tillit och förväntan. Mjukvaran räknar sedan upp hur många gånger varje känsla hörs i en låts text.

Genom att identifiera de känslomässiga komponenterna i de mest populära låtarna, forskare kan sätta ihop en bild av lyssnarnas egna känslor och använda denna för att förutsäga ekonomiska känslor. Att köra övningen för att kartlägga känslor på alla låtar i en topp-100-lista fångar lejonparten av ny musik som köps och lyssnas på månad för månad.

Det är här fördelarna med att använda "big data" från ett stort antal människor kommer i förgrunden. Enkätresultaten berättar bara vad personer som har valt att delta vill att du ska veta. Musiklistor, å andra sidan, återspeglar faktiska konsumentval från en mycket bredare grupp människor.

Känslomässig nedgång

Claremont-forskarna tillämpade denna teknik på diagram från före och efter den globala ekonomiska krisen 2008. De fann att, efter kraschen, frekvensen av ord förknippade med ilska och avsky ökade medan frekvensen av ord förknippade med tillit minskade. Denna typ av bevis tyder starkt på att musikkonsumenternas sinnestillstånd har betydelse för vilken musik de väljer att betala för och lyssna på.

Denna forskning och Andy Haldanes kommentarer tyder på att både musiken och texterna till populära låtar verkligen kan användas för att förutsäga ekonomiska känslor, och även kortsiktiga aktiemarknadsrörelser. Streamingtjänster som Spotify och Apple Music sitter på data som kan hjälpa till att bygga en mycket mer detaljerad karta över det ekonomiska sentimentet än topp-100-listorna. Eftersom dessa företag har uppgifter om enskilda hushåll, vi kan till och med skapa sentimentindex för olika regioner och grupper av människor (t.ex. baserat på hur mycket de tjänar).

Att uppmana ekonomer att rådfråga nationens musikaliska stämning kan tyckas något överraskande, bisarrt till och med. Men forskning tyder på att big data-metoden för att spåra konsumenternas sentiment verkligen kan vara användbar. Det är bara en aspekt av Bank of Englands allmänna strävan att bredda och diversifiera de informationskällor som den konsulterar i sina analyser och beslutsfattande. Och det bör välkomnas.

Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.