Schweiz anammar innovation i sitt svar på den globala flyktingkrisen, bli det första landet att placera asylsökande i olika delar av landet med hjälp av artificiell intelligens.
Med början i höst, det schweiziska statssekretariatet för migration och Immigration Policy Lab (IPL) kommer att testa en ny, datadriven metod för att tilldela asylsökande till kantoner över hela landet. Asylsökande i pilotprogrammet kommer att bedömas med en algoritm utformad för att maximera deras chanser att hitta ett jobb. Algoritmen kommer att tillåta tjänstemän att skicka individer till den kanton som bäst passar deras profil, istället för att fördela dem slumpmässigt, som enligt nuvarande system.
Programmet kommer sedan att följa dessa asylsökande under de kommande åren, jämföra sin sysselsättningsgrad med den för andra som reste in i landet samtidigt. Det kommer att omfatta två tusen människor, hälften placeras i kantoner med ledning av algoritmen och hälften placeras slumpmässigt. Algoritmens rekommendationer tar hänsyn till begränsningar som det begränsade utrymmet i en kanton, och placeringstjänstemän fattar det slutliga beslutet i varje fall.
Placeringsalgoritmen utvecklades av Immigration Policy Lab, som har filialer vid Stanford University och ETH Zürich, och en anknuten forskare från Dartmouth College. IPL-forskare syftade till att ge länder runt om i världen ett verktyg för att förbättra flyktingintegration som enkelt skulle kunna implementeras, till låg kostnad och utan att se över sina befintliga system. Deras första steg:att utnyttja många år av underutnyttjad data om flyktingar och deras resultat.
De historiska data som användes för att utveckla algoritmen för Schweiz inkluderade information om vart flyktingar skickades, om de fick arbete, och deras ålder, Ursprungsland, kön, och ankomsttid. Algoritmen använder denna komplexa historia för att beräkna flyktingars sannolikhet för anställning vid varje möjlig vidarebosättningsplats, och sedan fördelar dem på ett sätt som ger varje person den bästa möjliga matchningen. I Schweiz, endast 15 procent av flyktinganländarna från 2013 fick jobb inom tre år. Att använda algoritmen kunde ha ökat det till 26 procent, enligt initiala tester på historiska data.
Som dessa resultat visar, flyktingars destination kan ha stor betydelse för deras långsiktiga integration och livskvalitet. "Det är viktigt att noggrant testa och förfina algoritmen innan du implementerar den i stor skala, så den schweiziska regeringens beslut att testa detta tillvägagångssätt är ett naturligt nästa steg", säger Kirk Bansak, en IPL-dataforskare och Stanford Ph.D. elev som var med och utvecklade algoritmen.
För att implementera algoritmen, IPL-teamet designade en skräddarsydd mjukvara och användargränssnitt för arbetsförmedlare. Betaversionen av programvaran ger ett sömlöst sätt att integrera AI i tilldelningsprocessen, och den kan anpassas för att fungera med alla länders unika data- och allokeringssystem.
Om det lyckas, Pilotprogrammet skulle kunna visa vägen mot en lösning som förbättrar flyktingars liv och hjälper schweiziska kantoner och städer att få ut det mesta av sina resurser i en tid då asylansökningarna förväntas förbli höga. "Schweiziska statssekretariatet för migration tar ett viktigt steg mot att bryta ny mark inom politiken för flyktingintegration", säger Joëlle Pianzola, IPL:s verkställande direktör på ETH Zürich. "Vi är tacksamma för deras samarbete och ser fram emot att sätta igång det." Resultaten kan också uppmuntra andra länder att ta ett datadrivet tillvägagångssätt för flyktingintegration – till exempel, främja ansträngningen genom att använda IPL-algoritmen för att förbättra resultaten utöver sysselsättningen.
