I kampen mot mobilt bandit, polisen, tillsammans med Eindhovens tekniska universitet, ska göra ett försök med datakorrelation. Genom att på ett smart sätt kombinera data från, till exempel, registreringsskyltar, kamerabilder och meddelanden på sociala medier, det avvikande beteendet hos, till exempel, ficktjuvar kan upptäckas snabbare. Samarbetet mellan de två parterna inleds officiellt onsdagen den 11 juli.
Termen mobilt banditry används för internationella ambulerande kriminella grupper, som är skyldiga till olika brott, inklusive fickstölder. De gör ofta detta på livliga platser som köpcentra, uppvisar samma mönster och rör sig genom köpcentret annorlunda än den vanliga shoppingpubliken. Kombinationen av tillgängliga data och tillämpningen av innovativa dataanalystekniker bör leda till bättre och snabbare igenkänning av detta avvikande beteende, så att gängen kan stoppas redan innan de har kunnat slå till i köpcentret.
En av platserna där datakorrelation används är i centrum av Roermond. Med tiotusentals (internationella) besökare varje dag, staden brottas med ett allvarligt problem med fickstölder. Ett universitetsteam under ledning av TU/e-professorn Mykola Pechenizkiy kommer att bistå polisen med analysen av olika databaser som innehåller information om besökare till detta köpcentrum, Inklusive, till exempel, automatiskt igenkända nummerplåtar, data som samlas in för marknadsföringsändamål, meddelanden på sociala medier och kamerabilder.
Rättegången i Roermond är ett av de lokala levande labbet inom Rikspolisens så kallade Sensing-program. Syftet är att testa de nya möjligheterna att använda data från, till exempel, kameror och andra sensorer på ett ansvarsfullt och kontrollerat sätt innan de används i praktiken. Detta samarbete med TU/e handlar om att utveckla nya dataanalystekniker för att påskynda upptäckten och förebyggandet av kriminellt beteende.
Naturligtvis, integritetsfrågor är en viktig del av detta projekt. Genom att prova nya tekniker i levande labb, deras inverkan i praktiken blir tydlig. Inte bara för de kriminella som projektet riktar sig till, men även för de andra besökarna i köpcentret. Marius Monen från TU/e Data Science Center Eindhoven förklarar. "Av denna anledning, vi har också ett nära samarbete med borgmästaren och åklagaren, till exempel. Baserat på erfarenheterna i de levande labben, de kan bedöma effekten på medborgarnas integritet och avgöra om detta är acceptabelt för att uppnå de önskade målen."
Detta projekt var delvis resultatet av ett samarbete mellan polisen och DITSS (Dutch Institute for Safety &Technology). Det är möjligt att samarbetet mellan DITSS, polisen och TU/e (samarbetar med Tilburg University i Jheronimus Academy of Data Science, JADS) kommer att utökas i framtiden. Elle de Jonge, en chefsinspektör för poliskåren och nationell samordnare för Sensing living labs:"Vi förväntar oss att kunna använda de analystekniker som redan har utvecklats i andra living labs som fortfarande är under utveckling. T.ex. att förhindra sprängning av bankomater ('plofkraken') och att känna igen avvikande beteende i sjöfarten för att avlyssna drogrunners."
