Distraherade förare är ansvariga för fler kollisioner i Kanada än försämrade förare, men med att smartphones blir allestädes närvarande, distraherad promenader ökar också. Nu, Ingenjörer från University of British Columbia har analyserat hur mobilanvändning påverkar fotgängare, och deras resultat kan hjälpa till att utveckla säkrare vägar och autonoma bilar i framtiden.

I en studie som nyligen publicerades i Transportforskningsrekord , forskarna använde automatiserad videoanalys för att undersöka fotgängares rörelser och gångbeteende vid en upptagen fyrvägskorsning i Kamloops, FÖRE KRISTUS. Ingenjörerna monterade tre kameror i korsningen, fånga 357 fotgängares rörelser under en tvådagarsperiod.

"Vi fann att mer än en tredjedel av fotgängarna var distraherade av sina mobiltelefoner, texta och läsa eller prata och lyssna, "sade huvudförfattaren Rushdi Alsaleh, en doktorsexamen kandidat i civilingenjörer vid UBC. "Distraherade fotgängare hade mer problem att behålla sin gånghastighet och gång och tog längre tid att korsa vägen, öka risken för konflikter med fordon. "

De distraherade fotgängarnas rörelser skilde sig också åt, beroende på hur de använde sina enheter. De som textade eller läste tog kortare steg utan att sänka stegfrekvensen, medan de som pratade i sin telefon tog långsammare steg utan att ändra längden på deras steg. Dessutom, fotgängare distraherade av sms eller läsning hade mer instabila rörelser och störningar när de gick, jämfört med dem som pratar med sina telefoner.

"När det gällde interaktioner med fordon, distraherade fotgängare agerade annorlunda än de som inte var distraherade. För att undvika mötande fordon, de sänkte sina hastigheter genom att justera stegfrekvensen, medan icke-distraherade fotgängare justerade både sin stegfrekvens och deras längd, "sa studiemedförfattaren Mohamed Zaki, en forskningsassistent vid institutionen för civilingenjörer vid UBC.

Dessa fynd är viktiga överväganden för utvecklingen av säkra förarlösa bilar, enligt forskare. Genom att programmera ett autonomt fordon för att känna igen distraherade fotgängare från sina gångmönster, den kommer att kunna förutse fotgängares beteenden och vidta lämpliga undvikande åtgärder för att undvika en olycka.

"Vår studie visar att med hjälp av automatiserad videoanalys kan kartlägga fotgängares beteende mer exakt än manuella eller halvautomatiserade metoder. De flesta fotgängare-datormodeller tar inte hänsyn till det ovanliga gångbeteendet för fotgängare som distraheras av telefoner, "sa senior studieförfattare Tarek Sayed, en civilingenjörsprofessor som leder transportforskningsgruppen vid UBC.

"Vår forskning är inriktad på att förklara hur olyckor uppstår på vägar genom att bättre modellera beteende för människor och bilar på vägen. Vi hoppas att våra metoder kan användas för att kalibrera simuleringsprogram för fotgängare mer exakt, hjälpa planerare att bygga säkrare vägar och ingenjörer att designa smartare autonoma fordon. "