Forskare från University of Portsmouth har tagit fram en ny metod för att rangordna hotell mer exakt.

Den nya metoden kommer att hjälpa hotelloperatörer att maximera sina intäkter genom att ge mer information om de områden som kunderna bryr sig om. Kunderna drar också nytta av en mer exakt och pålitlig bedömning av ett hotells prestanda.

Online kundrecensioner har blivit allt viktigare för människor när de bokar hotellrum. Online recensionsplattformar ger vanligtvis ett övergripande betyg genom att kombinera kundbetyg av flera individuella kriterier och sedan beräkna ett genomsnitt av dessa poäng.

Sättet de aggregerar individuella betyg i det övergripande betyget är mycket förenklat, vissa plattformar gör bara ett aritmetiskt medelvärde av individuella betyg. Problemet är att det ger en lika stor viktning av varje enskilt kriterium och gör ingen skillnad mellan viktiga och icke-viktiga hotellegenskaper. Ett hotell kan också kompensera en låg poäng i en aspekt med en hög poäng i en annan.

Den nya modellen lättar på några av antagandena som detta genomsnittliga tillvägagångssätt gör och återspeglar en kunds beslutsprocess mer exakt genom att ge olika viktning till attribut som är viktigare för kunderna.

Resultaten visade att personalens roll och plats var de viktigaste kriterierna för att hotell ska kunna maximera sina intäkter. Ju högre upp i rankningen ett hotell hamnar, ju fler bokningar de får och i sin tur, öka sina intäkter.

Resultaten visade också att i motsats till tidigare forskning, läget är inte särskilt viktigt när det gäller att rangordna ett hotells prestanda. Detta kan bero på att kunderna redan vet var ett hotell ligger när de bokar så deras utvärdering kan hänvisa till mer immateriella aspekter av platsen, som gatuljud, som är svårare att bedöma innan bokning.

Medförfattare till studien Dr. Marta Nieto-García, Föreläsare i ämnesgruppen marknadsföring och försäljning vid University of Portsmouth, sa:"Vår nya modell är ett innovativt tillvägagångssätt som prioriterar attribut och övervinner den förenklade användningen av ett övergripande medelvärde.

"Ur ett ledningsperspektiv, detta tillvägagångssätt hjälper operatörer att bättre förstå de egenskaper som spelar en ledande roll när det gäller intäktsmaximering. Att förbättra de aspekter som är viktiga för kunderna kommer att vara fördelaktigt för hotellen så länge som förbättringarna är kostnadseffektiva. Till exempel, förbättra faciliteter, som verkar vara avgörande för att öka intäkterna, kan vara dyrare än att förbättra renligheten. Efter att ha övervägt vilka dimensioner kunder rankas högre, Varje hotell bör göra noggranna kostnadsnyttoutvärderingar för att besluta om vilka attribut det ska investera resurser och hur dessa attribut bäst kan förbättras.

"För kundernas fördel, modellen är ?exibel genom att den uppdateras baserat på nya kunders utvärderingar och hotellprestandadata. Detta innebär att de kan ranka hotell baserat på en mer exakt övergripande bedömning, vilket resulterar i mer välgrundade beslut."

Forskarna kombinerade två oberoende datakällor, onlinebetyg från Booking.com (övergripande och individuella betyg mot sex kriterier – renlighet, bekvämlighet, faciliteter, plats, personal och valuta för pengarna) och RevPAR-data (intäkter per tillgängligt rum) från det globala dataföretaget STR. Data hämtades från 709 hotell i 14 europeiska städer. De använde sedan Preference Ranking Organization METOd for Enrichment of Evaluations (PROMETHEE), ett beslutsanalyssystem med flera kriterier som identifierar för- och nackdelar med flera kriterier och ger en rangordning av dem.

Detta avslöjade signifikant korrelation mellan betyg och RevPAR i renlighet, bekvämlighet, faciliteter, plats, personal, med faciliteter de viktigaste, följt av personal.

Dr. Nieto-García sa:"Individuella betyg återspeglar de attribut som kunderna anser vara relevanta för deras hotellval. Genom att använda vår nya modell är det möjligt att erbjuda ett mer exakt övergripande betyg som förklarar vikten av enskilda individuella attribut. Detta skulle resultera i mer välgrundade beslut för kunder och förbättrad RevPAR för hotell."

Studien, medförfattare av Marta Nieto-Garcia, Giampaolo Viglia och Alessio Ishizaka från fakulteten för ekonomi och juridik vid University of Portsmouth, publiceras i International Journal of Hospitality Management . Det involverade också Giuliano Resce från Università degli Studi Roma i Italien och Nicoletta Occhiocupo från IQS School of Management i Spanien.

Dr Nieto-García sa:"Men, vi inser att studien bara tittade på en plattform (Booking.com) och kunde utökas för att validera resultaten över olika plattformar (som Tripadvisor). Också, resultaten är endast från europeiska städer och samlade in vid en enda tidpunkt, så vi skulle kunna se om detta är relevant för andra kontinenter samt berika de nuvarande bidragen med longitudinella data."