• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Elektronisk mun till mun användbar för att upptäcka, förutsäga modetrender

    Li Zhao, biträdande professor i hantering av textilkläder, har nu funnit att sociala medier-data kan hjälpa modeföretag att upptäcka hur communitys är kopplade till deras varumärken. Detta kan hjälpa dem att avgöra kommande trender och om rekommendationer från kändisar har den önskade effekten. Kredit:MU

    Har du någonsin stirrat på din garderob och undrat varför modedesigners inte skapar de kläder du verkligen vill ha? Att prata om det på sociala medier kan bara vara svaret. Enligt ny forskning från University of Missouri, sociala medier hashtags kan vara verktyget modedesigners använder för att förutse trender i branschen för att bättre få kontakt med konsumenterna.

    Dataanalys påverkar alla typer av företag, inklusive modebranschen. Li Zhao, biträdande professor i hantering av textilkläder vid College of Human Environmental Sciences, har nu funnit att sociala medier-data kan hjälpa modeföretag att upptäcka hur communitys är kopplade till deras varumärken. Detta kan hjälpa dem att avgöra kommande trender och om kändisstöd har den önskade effekten.

    "Vi vet att folk pratar och är intresserade av mode, så det är vettigt att de pratar om det på sociala medier, " sade Zhao. "Datan som presenteras i denna studie visar att designers bör lyssna på vad de säger om trender på sociala medier."

    Zhao och medförfattaren Chao Min, en forskare vid Nanjing University i Kina, skapade en serie sociala nätverk baserade på hashtags som folk använde på Twitter tidigare, under och efter Paris Fashion Week. Sociala nätverk är ett sätt att förstå relationerna eller länkarna mellan distinkt innehåll i sociala medier – användare, känslor och idéer.

    Genom att söka efter tweets med #ParisFashionWeek och #PFW, forskarna kunde hitta relevant innehåll i sociala medier. De använde tweetarna för att skapa sociala nätverk. Till exempel, Zhao hittade tweets om handbroderier kopplade till tweets om Fashion Week, etablera en association mellan tekniken och användare som är intresserade av haute couture. Andra nyckelord relaterade till couture dök upp inom de sociala nätverken, som #handgjorda, #elegant och #konst.

    Zhao kunde också berätta hur kändisar påverkade varumärken baserat på de sociala nätverken. Kristen Stewart och Katy Perry var två kändisar som visade ett stort inflytande för varumärket Chanel under Fashion Week, vilket ger Zhao anledning att tro att de två kändisarna är effektiva influencers för varumärket.

    "Konsumenter använder "elektroniska mun till mun" under Paris Fashion Week och andra stora modeevenemang." sa Zhao. "Modeforskare och designers kan lyssna på vad de säger för att förstå riktningen för modetrender och för att förstå hur konsumenter interagerar med modemärken."

    "Uppkomsten av modeinformatik:ett fall av datautvinningsbaserad analys av sociala nätverk inom mode, " nyligen publicerades i Kläd- och textilforskningstidskrift . I framtida forskning, Zhao hoppas kunna undersöka hur användare av sociala medier med olika geografiska platser diskuterar samma modehändelse.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com