NJIT Mathematical Sciences Professor och biträdande dekan Bruce Bukiet har publicerat sin modells prognoser av hur ställningen ska se ut i slutet av Major League Baseballs ordinarie säsong 2019. I mer än 20 år, Bukiet har tillämpat matematiska modeller för att beräkna antalet ordinarie säsongsmatcher varje Major League Baseball-lag bör vinna. Hans matematiskt härledda projektioner har konsekvent jämfört väl med de av så kallade experter.
Bukiet baserar sina prognoser på en matematisk modell som han började utveckla i slutet av 1980-talet och har gått igenom flera revisioner. Bland de många datapunkterna finns en modell för löpares avancemang. Det finns 24 möjliga scenarier där en slagman kan möta en kastare:tre "out"-situationer (noll outs, en ute, eller två outs), och åtta baserunner-situationer (ingen man på, man på första basen, man på andra basen, man på tredje bas, män på första och andra basen, män på andra och tredje basen, män på första och tredje basen, och baser laddade). Genom att beräkna sannolikheterna för slagresultat mot motståndare med hjälp av löparmodellen kan man förutsäga resultaten för varje match, och därmed säsongen.
För den här säsongen, Bukiets prognoser för American League (AL) och National League (NL) är:
Hans resultat har noterats i många publikationer och han har varit förutsägelsemästare på baseballphd.net flera gånger. Se fler resultat för hans baseballmodellering, inklusive de förväntade vinsterna för vart och ett av Major League Baseball-lagen på http://web.njit.edu/~bukiet/baseball/baseball.html och på http://www.egrandslam.com.
Professor Bukiets video som beskriver hans förutsägelser kan ses nedan:
