Matematiker från Queen Mary University of London har hittat ett sätt att förutsäga om en skådespelares karriär har nått sin topp eller om deras mest framgångsrika dagar ligger framför sig.

De upptäckte att en skådespelares mest produktiva år, definieras som året med det största antalet krediterade jobb, är mot början av sin karriär.

Tydliga signaler före och efter denna 'annus mirabilis' gör att de kan förutsäga med cirka 85 procents noggrannhet om den har gått igenom eller inte.

Studien, publicerad i tidningen Naturkommunikation , beskriver också hur de allra flesta skådespelare och skådespelerskor, runt 70 procent, har karriärer som bara varar i ett år.

Dessa one-hit underverk är normen snarare än undantag eftersom långa karriärer med många jobb är sällsynta, vilket tyder på brist på resurser i skådespelarvärlden.

Genom att använda data som presenteras av Internet Movie Database (IMDb), forskarna studerade karriärerna för 1, 512, 472 skådespelare och 896, 029 skådespelerskor runt om i världen från 1888, när den första filmen gjordes, fram till 2016 för att analysera och förutsäga framgång på duken.

De fann att karriärer grupperas i "heta" och "kalla" streck eftersom individer inte tenderar att arbeta i en jämn takt i ett företag där arbetslösheten ligger på runt 90 procent.

Det finns också enorma bevis på könsfördomar i branschen, eftersom de flesta mönstren som observerades var olika för skådespelare och skådespelerskor.

Till exempel, Skådespelare är mer benägna att hitta arbete efter en kall streak medan en skådespelerskas mest produktiva år är mer sannolikt i början av deras karriär.

Också, när karriären varar mer än ett år, det är vanligare att hitta skådespelerskor med kortare karriärlängder än skådespelare.

Forskarna inspirerades att undersöka detta efter att tidigare studier hade analyserat karriärframgångarna för forskare och konstnärer som visade sig vara oförutsägbar. De syftade till att definiera, kvantifiera och förutsäga framgången för skådespelare och skådespelerskor när det gäller deras förmåga att upprätthålla ett jämnt flöde av jobb.

Oliver Williams, en av författarna till studien från Queen Mary University of London, sa:"Bara ett fåtal utvalda kommer någonsin att tilldelas en Oscar eller ha händerna på walk of fame, men detta är inte viktigt för majoriteten av skådespelare och skådespelerskor som helt enkelt vill försörja sig, vilket förmodligen är ett bättre sätt att kvantifiera framgång i en så tuff bransch.

"Våra resultat kastar ljus över den underliggande sociala dynamiken som äger rum i showbusiness och väcker frågor om systemets rättvisa. Vår prediktiva modell för skådespelare är också långt ifrån den slumpmässighet som visas för forskare och konstnärer."

Forskarna fann att det totala antalet jobb i en karriär underbyggs av ett rik-bli-rikare-fenomen. Med andra ord, de mest kända skådespelarna får flest jobb.

Detta resultat är inte oväntat, trots allt, ju mer känd en skådespelare är, desto mer sannolikt kommer producenterna att vilja ha honom eller henne i sin nästa film, om så bara för kommersiella ändamål.

Det som är intressant med denna observation är att rik-bli-rikare-effekter är välkända för att utvecklas ur godtyckliga och oförutsägbara slumpmässiga händelser som förstärks. Så en skådespelares framgång kan bero på omständigheterna snarare än deras skådespelarförmåga. Detta är känt som nätverkseffekten.

Studien visar också att skådespelare med långa kalla strimmor som sedan upplever sena comebacks är sällsynta men svåra att förutse, och som sådan är varje skådespelares öde inte helt bestämt.

Dr. Lucas Lacasa, en annan författare till studien från Queen Mary University of London, sa:"Vi tror att tillvägagångssättet och metoderna som utvecklas i denna artikel kan vara av intresse för filmindustrin:till exempel, de skulle kunna tillhandahålla kompletterande dataanalys till IMDb. Detta för också med sig ett antal öppna frågor. Vi har antagit att det inte finns något någon kan göra för att förändra sin förmögenhet, men vi har inte visat att så måste vara fallet. Därför är vi intresserade av att ta reda på hur en individ bäst kan förbättra sina chanser till framtida framgång."

Forskarna hoppas att deras metod kommer att bidra till den nya vetenskapen om framgång och att förfinade versioner av prediktionsmodellen kommer att bli ännu mer exakta.

Dr. Lacasa tillade:"Denna forskning har väckt mycket uppmärksamhet från oväntade platser, inklusive från en manusförfattare från filmindustrin som nu utvecklar ett filmmanus delvis baserat på våra resultat."