• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    En ökning av gymnasieelever som läser avancerad datavetenskap kan förändra teknikens ansikte

    Ny data visar att fler flickor och minoritetselever går avancerade datavetenskapskurser på gymnasiet. Kredit:Monkey Business Images/Shutterstock.com

    När jag ofta pratar med studenter som studerar datavetenskap, många av dem berättar för mig att de aldrig har gått en kurs i datavetenskap förrän på college. Detta gäller särskilt för kvinnor, svart, och latinostudenter som jag har pratat med som professor i datavetenskap.

    Men nyligen släppt data från College Board tyder på att saker börjar förändras, speciellt för tjejer och elever från grupper som är underrepresenterade inom datavetenskap.

    Specifikt, siffrorna visar antalet svarta gymnasieelever som har gått Advanced Placement Computer Science Principles – en klass som involverar både datorprogrammering och teknologins sociala inverkan – ökade med 121 procent sedan kursen lanserades 2016, från 2, 981 till 6, 589. Antalet svarta studenter som fick 3 eller högre på AP-provet för denna kurs ökade med 118 procent sedan 2017, från 1, 269 ​​till 2, 766 år 2019, enligt en representant från College Board.

    En poäng på 3 eller bättre gör det ofta möjligt för tentamenstagare att få högskolepoäng och kringgå inledande datavetenskapskurser på college.

    Antalet latinamerikanska/latinostudenter som har tagit AP Computer Science Principles har ökat med 125 procent, från 8, 334 till 18, 780, sedan kursen började. Antalet latinamerikanska/latinostudenter som fick 3 eller högre på AP CSP-provet ökade med 116 procent sedan 2017, från 4, 742 under 2017 till 10, 264 år 2019, enligt högskolestyrelsen.

    Till sist, under de tre åren sedan lanseringen av AP Computer Science Principles, antalet kvinnliga studenter som har gått kursen har ökat med 136 procent, från 13, 328 till 31, 458, har högskolestyrelsen redovisat.

    Vad betyder dessa siffror? Som professor som studerar sätt att få fler studenter intresserade av datavetenskap - och som någon som hjälpte till att utveckla och undervisa i en tidig version av AP Computer Science Principles-kursen, såväl som provet – jag tror att dessa siffror i slutändan kommer att leda till att fler studenter från olika bakgrunder blir bättre positionerade för huvud- eller bifag i datavetenskap. Detta kommer i sin tur att bidra till att diversifiera teknikindustrin.

    Varför mångfald i teknik är viktigt

    Mångfald inom det tekniska området är viktigt eftersom datorteknik är genomgående i våra dagliga liv – från GPSen vi använder för att ta oss runt, till appar vi använder för bank, boka hotell eller flyg och kolla vädret. Men om människorna som designar tekniken inte inkluderar kvinnor, minoriteter, personer med funktionsnedsättning, eller andra individer med olika bakgrunder, det kan leda till teknik som fungerar för vissa eller kanske till och med de flesta men inte alla.

    Till exempel, det kom nyligen fram att kroppsskannrarna som används av Transportation Security Administration ofta utlöser falska larm för Afros, flätor och andra frisyrer som bärs av svarta kvinnor. Detta utsätter i sin tur svarta kvinnor för mer frekventa och invasiva undersökningar på flygplatsen.

    Sådana problem är anledningen till att det är viktigt för mjukvaruutvecklingsteam att vara så mångsidiga och inkluderande som möjligt för att säkerställa att tekniken möter allas behov. När fler elever ser att människor som ser ut som dem tar datavetenskapskurser på gymnasiet, fler elever kommer att lägga märke till och följa i deras fotspår. I sista hand, detta kommer att göra det möjligt för dem att bli framtidens mjukvaruingenjörer och tekniska innovatörer.

    Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com