Ny forskning från The ANU visar att Twitter-data kan användas för att ge mer exakta vinstprognoser för företag inom konsumentsektorn.

Resultaten utmanar den traditionella uppfattningen från experter att chatt på sociala medier bara är "brus" som inte är av värde för finansanalytiker.

Studien använde positiva och negativa känslor från omkring 250, 000 tweets om de 10 bästa flygbolagen i Nordamerika.

Det fann ju fler som twittrar negativt om ett flygbolags tjänst, inklusive flygförseningar, mat, besättning och bagage, desto mer exakta blir vinstprognoserna.

Negativa tweets ökade analytikernas prognoser för minskade vinster.

Forskningen tittade på tweets relaterade till Alaska Airlines, American Airlines, Delta flygbolag, JetBlue, Southwest Airlines, United Airline, Allegiant Air, Hawaiian Airlines, Spirit Airlines och Virgin America.

Den ledande forskaren Dr. Stanley Choi från ANU Research School of Accounting sa att Twitter är en mer kraftfull informationskälla än vad experter för närvarande tror.

"Vi fann negativa tweets ökade analytikerprognosnoggrannheten, och de pekade generellt på att analytiker förväntade sig en större sannolikhet för mindre vinst. Ju mindre negativa tweets, desto bättre förväntad vinstsiffra."

"Dessa resultat visar att Twitter är en ganska bra indikator på vinstnivåer, och ju fler tweets det finns, ju närmare prognoserna är korrekta, " sa Dr Choi.

"Experter och akademiker tycker vanligtvis att den här typen av information är väldigt trivial.

"Men när du lägger ihop dem och aggregerar data, du får värdefull information."

Dr. Choi sa att det är Twitters realtidskaraktär som gör det till ett potentiellt värdefullt verktyg för finansanalytiker.

"Tweets kommer direkt från kunderna som omedelbar feedback, " han sa.

"Denna data gjorde det möjligt för oss att bättre förutse om dessa kunder sannolikt kommer att fortsätta att använda ett flygbolag.

"Analytiker förlitar sig på aktuell information, eftersom de vanligtvis uppdaterar sin prognos varje månad. Men andra offentliga källor till relevant information kanske inte är tillgängliga under hela året.

"Twitter visar över hela marknaden vad konsumenter tycker om ett företags tjänster, vilket är information som du kanske inte kan få från andra källor i så god tid."

Studien publiceras i Journal of the Association for Information Systems .