I en tidning publicerad i Journal of Cultural Analytics , en tvärvetenskaplig grupp forskare använde maskininlärning för att extrahera 327, 322 ansikten från ett arkiv av Time Magazine som innehåller 3, 389 nummer från 1923 till 2014. Kredit:Ana Jofre
I en tidning publicerad i Journal of Cultural Analytics , en tvärvetenskaplig grupp forskare använde maskininlärning för att extrahera 327, 322 ansikten från ett arkiv av Tid Magasin innehållande 3, 389 nummer från 1923 till 2014. Könet på varje utdraget ansikte klassificerades beräkningsmässigt. Dessutom, forskare valde ett urval av artiklar för närläsning för att undersöka den sociopolitiska och kulturella miljön under utvalda tidsperioder. Med titeln "Faces of Tid "projekt, fynd visar att andelen kvinnliga ansikten som finns i detta arkiv varierade över tiden. Andelen kvinnliga ansikten mellan 1940- och 1990-talen korrelerar med varierande attityder till kvinnor i både det större historiska sammanhanget, samt inom tidningens textinnehåll.
"Kvinnoskildringen i Tid Tidningen har fluktuerat avsevärt under tidningens existens, sa Vincent Berardi, biträdande professor i beräkningspsykologi vid Chapman University och medförfattare till studien. "Ansikten av Tid Projektet fann att mönster i kvinnors visuella och textuella representation speglar rådande sociala trender genom historien."
Forskarnas data fann fyra tydliga faser i fluktuationen av tidningens kvinnliga representation. Den första fasen återspeglar en topp i mitten till slutet av 1940-talet; sedan, en dopp från mitten av 1950-talet till början av 1960-talet; en topp inträffade senare på 1970-talet; och en annan nedgång inträffade på 1980-talet. Sedan början av 1990-talet, antalet kvinnliga ansikten avbildade i Tid har stigit stadigt. Forskarna såg att fler bilder av kvinnliga ansikten presenterades under epoker där kvinnor fick ett ökat deltagande i det offentliga livet, och mindre bilder visades under perioder präglade av en motreaktion mot feminism.
Ansikten av Tid projektet är betydande i sin blandning av traditionella humanistiska studier med avancerad maskininlärning, som ger en ny metod att tolka kulturhistoria.
I en tidning publicerad i Journal of Cultural Analytics , en tvärvetenskaplig grupp forskare använde maskininlärning för att extrahera 327, 322 ansikten från ett arkiv av Time Magazine som innehåller 3, 389 nummer från 1923 till 2014. Kredit:Ana Jofre
"Forskningen grundar sig i uppfattningen att den ökade digitaliseringen av kulturföremål, både förr och nu, erbjuder en oöverträffad möjlighet att förstå nya drag i vår kultur i tidigare ofattbara skalor. Tvärvetenskapliga partnerskap som detta är en nödvändighet för att till fullo utforska dessa fenomen, sa Berardi.
När populariteten för sociala medier och fotodelningsplattformar fortsätter att öka, världen kommer i allt högre grad att absorbera information genom bilder över text, gör ansiktena av Tid s fokus på bilder särskilt relevanta.
Berardi fick sällskap i forskningen av Ana Jofre vid SUNY Polytechnic Institute och Josh Cole vid Queen's University.