Att börja ett nytt liv är svårt för kriminella som går över från fängelset tillbaka till det vanliga samhället. För att hjälpa dessa individer, Forskare vid Purdue University Polytechnic Institute använder artificiell intelligens för att avslöja riskabla beteenden som sedan kan hjälpa till att identifiera när möjligheter till tidiga insatser kan vara fördelaktiga.

Resultaten av en studie från det amerikanska justitiedepartementet visade att mer än 80 procent av människorna i statliga fängelser arresterades minst en gång under de nio åren efter deras frigivning. Nästan hälften av dessa gripanden skedde under det första året efter frigivningen.

Marcus Rogers och Umit Karabiyik från Purdue Polytechnics avdelning för dator- och informationsteknologi, leder ett pågående projekt fokuserat på att använda AI-aktiverade verktyg och teknik för att minska återfallsfrekvensen för dömda brottslingar som har släppts.

Båda undersöker den rättspsykologiska aspekten, genom att identifiera riskabla beteenden, stressiga situationer och andra beteendemässiga och fysiologiska faktorer kopplade till risk för att individer återgår till kriminellt beteende. Rogers är professor och Karabiyik är biträdande professor inom områdena digital och cyberforensik.

"Den största anledningen till att återfall i brott är så högt är att de villkorligt frigivna inte känner att de hör hemma i samhället, " sa Karabiyik. "De har svårt, och de går genast tillbaka till sina gamla kriminella vanor. Deras gamla kriminella samhällen är mycket välkomnande."

Artificiell intelligens kommer att ge forskare ett fönster in i den villkorligt frigivnas vardag genom armband som samlar in hälsoinformation, inklusive stress och puls.

Smarttelefoner som bärs av varje person kommer också att samla in information, allt från var de är vid varje given tidpunkt till de bilder de kan ta. Den artificiella intelligensen kommer att köras i intervaller med data som undersöks snarare än i realtid.

Rogers sa att informationen kommer att användas för att identifiera riskabla beteenden, stressiga situationer och andra beteendemässiga och fysiologiska faktorer korrelerade med de individer som riskerar att återgå till sitt kriminella beteende.

"Målet med studien är att identifiera möjligheter till tidiga insatser för att bättre hjälpa dessa individer att framgångsrikt integrera tillbaka i det allmänna samhället, " han sa.

De övervakningssystem som för närvarande håller på att utvecklas, med de villkorligt frigivna som förväntas använda systemet under det tredje året av forskningen.

Projektet kommer att arbeta med 250 villkorligt frigivna när de släpps. Av den summan, 125 personer kommer att ingå i en behandlingsgrupp som ska ha apparaterna och använda systemet. De övriga 125 personerna kommer att vara en kontrollgrupp som observeras för att jämföra skillnaderna. Alla är frivilliga som samtycker till att delta i forskningen, och deras familjemedlemmar meddelas om projektet.

Det fyraåriga projektet görs med Tippecanoe County Community Corrections, Tippecanoe County/Purdue High Tech Crime Unit och Tippecanoe County Sheriff's Department.

Förutom att bestämma de faktorer som drar tillbaka villkorliga frigivningar, Forskningen kommer också att studera effekten av att erbjuda hjälp till individerna när de integreras tillbaka i samhället.

Till exempel, Karabiyik sa att AI-verktygen kunde rekommendera samhällen eller jobb som skulle fungera bra för de villkorligt frigivna, hjälpa dem att känna sig bekväma och eliminera deras högriskstatus.

Rogers sa att forskningen kommer att titta på hur teknik kan användas för att lära ut bättre hantering och livskunskaper för dessa individer och för att tillåta överbelastade handläggare att lättare arbeta med dem.

"I slutet, vi vill utveckla ett system som gör det möjligt för handläggarna att snabbare identifiera de individer som verkar vara på en väg som skulle leda till återfall i brott, " sa Rogers.