Några av de mest utmanande problemen som vår värld står inför, som covid-19-pandemin, kräver inte bara ett expertområde utan ett enhetligt tvärvetenskapligt tillvägagångssätt. Eller så förklarar ett team av samhällsvetare vid Caltech i en ny rapport publicerad i Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Att likna rapporten med en artikel, huvudförfattaren Anastasia Buyalskaya säger att hon och hennes team ville uppmärksamma "samhällsvetenskapens guldålder, " där forskare i allt högre grad vänder sig till nya datakällor och tvärvetenskapliga taktiker för att lösa samhällsproblem.

"Det här är ett stycke som behövde skrivas, " säger Buyalskaya, en Caltech-student som arbetar med Colin Camerer, Robert Kirby professor i beteendeekonomi och chef för T&C Chen Center for Social and Decision Neuroscience vid Tianqiao och Chrissy Chen Institute for Neuroscience. Buyalskaya var tidigare VP för beteendeekonomi på BlackRock, ett multinationellt investeringsförvaltningsbolag, innan hon bestämmer sig för att ta sin doktorsexamen. i social- och beslutsneurovetenskap på Caltech.

"Vi ville uppmärksamma vad vi ser som en otroligt spännande tid att forska inom samhällsvetenskap, och diskutera vilka åtgärder som måste vidtas för att säkerställa att det blomstra, " hon säger.

I rapporten, författarna förklarar att covid-19 och andra infektionssjukdomar är problem där tvärvetenskapliga tillvägagångssätt är avgörande. "Det här är frågor om biologi, sociologi, ekonomi, folkhälsan, och till och med matematik, " säger Camerer. Rapporten ger också ytterligare exempel, såsom de mer begynnande områdena beteendeekonomi och sociala nätverk, där tvärvetenskapliga samarbeten har lett till fynd som inte hade varit möjliga utan den samlade kraften från flera expertområden. Tidningen förklarar att medan dessa tvärvetenskapliga insatser har blivit vanligare de senaste åren, tillsammans med en ökning av datadelning mellan forskare, det finns fortfarande hinder kvar att övervinna i denna "gyllene" era.

Vi satte oss ner med Buyalskaya och Camerer over Zoom för att diskutera samhällsvetenskapens guldålder, dess utmaningar, och hur de ser hur samhällsvetenskapens framtid utvecklas.

Vad gav dig idén att skriva den här uppsatsen?

Anastasia:

Idén till detta papper hade bubblat under ytan länge. Sommaren efter mitt första år, Jag kom till Colin och sa att jag ville skriva ett sådant här papper, och han sa att han hade velat skriva en uppsats med titeln "The Golden Age of Social Science" ett tag.

De problem som vår värld står inför har blivit mer komplexa. Forskare inom flera områden kanske alla arbetar med samma fråga, men inte kommunicerar med varandra. I tidningen, vi diskuterar de olika disciplinerna som utgör samhällsvetenskaperna:ekonomiområdena, psykologi, antropologi, statsvetenskap, och sociologi. Den nuvarande covid-19-pandemin är ett exempel på var alla dessa områden har spelat in. Det var en explosiv chock som tvingade varje fält att bidra med sina verktyg och perspektiv.

Trogen namnet på vår tidning, vi hävdar att samhällsvetenskapen går in i en guldålder, märkt av sammanflödet av explosiv tillväxt i nya data och analysmetoder, tvärvetenskapliga metoder, och ett erkännande av att dessa ingredienser är nödvändiga för att lösa de mer utmanande problemen.

Colin:

Folk kanske tänker på pandemier och infektionssjukdomar, som HIV, som medicinska problem men det finns så många andra expertområden som behövs. Om Joe Biden ringer upp någon om pandemin och säger, "Vad ska vi göra?" då är svaret inte fler sprutor. Det finns ett element av psykologi; till exempel, överväg att bära mask. Asiatiska länder som redan har hanterat andra epidemier bär masker med nästan 100 procent efterlevnad, mycket mer än vad folk gör här i USA. Det finns till och med filosofiska frågor om sociala värden, som till exempel frågan om fångar i fängelse ska prioriteras för att få vaccin.

Kan du berätta mer om hur stor data spelar en roll i denna guldålder?

Anastasia:

Det finns mycket mer information om mänskligt beteende idag, betydligt fler än vi hade för ett dussin år sedan. Mycket av det samlas in av företag, av vilka många gärna samarbetar med forskare på Caltech eftersom de kanske inte har den beteendevetenskapliga expertis som krävs för att veta vad de ska leta efter i sina datamängder. På samma gång, i labbet, vi har nya sätt att mäta saker om mekanismer:vi kan mäta blick och uppmärksamhet med hjälp av eye tracking och mus tracking, och mänsklig hjärnaktivitet med hjälp av fMRI [funktionell magnetisk resonanstomografi] och EEG [elektroencefalogram]. Datorkraften blir också bättre och bättre, och det är relativt enkelt att få i sig och analysera enorma mängder data idag.

Colin:

En av de genomgående raderna om guldåldern är att det inte bara handlar om att det finns mer data utan om hastigheten med vilken data samlas in och viljan att dela. Statliga myndigheter och många företag börjar dela med sig av sin data. Företag kanske gör tester för att se hur kunder beter sig och använder sina produkter och samlar på sig mycket användbar data. Till exempel, vi har nu en relation med en gymkedja som delar sin kunddata med oss ​​och våra partners på UPenn för att använda i experiment om hälsa och fitness. Gymmet provade olika textmeddelanden och incitament för att få folk att gå till gymmet mer, så vi använder deras data, och verktyg för maskininlärning, att försöka förutse när folk går till gymmet.

Anastasia:

Företagsdata är otroligt användbara, eftersom till skillnad från kemi där en molekylär reaktion i stort sett är densamma inom och utanför laboratoriemiljön, människor är det inte. I labbet, utbudet av mänskliga beteenden som vi kan studera är begränsat. Så att ha båda uppsättningarna av data, från insidan och utsidan av labbet, är viktigt.

What are the challenges that come up in this golden era?

Colin:

Traditional research can take place in silos, where there is a sort of tribalism surrounding specific disciplines. Some researchers might feel that economists should just do economics. Också, there is still an expectation in social science fields that researchers should have a solo-authored paper, but we are hoping that this attitude starts to shift away to more collaborative work. How people discuss topics between fields could also use improvements. We feel that a "lingua franca" or common language among disciplines can encourage collaborations.

Anastasia:

Journals are sometimes less willing to publish interdisciplinary findings, so we would like to encourage journals to seriously consider and publish this kind of research even when it falls outside of their traditional disciplines. We also think that universities will need to adjust their hiring and promotion practices to value contributions from large teams.

What do you hope people will take away from this paper?

Anastasia:

We hope our perspective will encourage scientists to take advantage of new data sets and form diverse collaborations to answer pressing questions. We also direct these ideas to funding agencies and academic institutions, to convince them to provide more funding for this type of work. I sista hand, we wish to see an acceleration in interdisciplinary social science research that addresses real-life challenges. The COVID-19 pandemic has illustrated how large-scale complex problems will only be solved by many scientists contributing what they know best.

Colin:

We would be very happy if a lot of junior people who would like to do this type of research were able to use our paper to either get funding or talk their provost into funding their research. Having a paper in PNAS on this topic lends it credibility.

Is there anything else you would like to add?

Anastasia:

Colin himself is the perfect example of what we are talking about in this paper. He has a Ph.D. in decision theory and an MBA in finance, and then worked as an economist and ultimately a behavioral economist. He is based in the Division of the Humanities and Social Sciences at Caltech and is also affiliated with the Computation and Neural Systems program at Caltech [organized jointly by the Division of Biology and Biological Engineering and the Division of Physics, Mathematics and Astronomy]. So he has been able to work across fields, which is amazing and which is rare. Just nu, Caltech is one of the few places where you can do that, but we hope that more institutions follow along and recognize that this is a growing space.