Miguel Ángel Martínez, professor vid matematiska fakulteten vid universitetet i Valencia (UV) är koordinator för MEDEA3, en statistisk studie om den geografiska fördelningen av dödlighet från 16 orsaker i 26 spanska städer i 11 autonoma samhällen. Initiativet, som har resulterat i en interaktiv atlas över dödlighet och att 13 forskargrupper från 36 institutioner har deltagit, drar slutsatsen att ett enda geografiskt mönster dominerar mönstret för alla sjukdomar eller dödsorsaker.

MEDEA3-projektet har finansierats av Carlos III Health Institute och har nyligen avslutat sin tredje upplaga. De 26 städerna omfattar nio av de 10 största städerna i Spanien efter befolkning och bland dem är Alicante, Castellón de la Plana och Valencia. De 16 dödsorsakerna som ingår är de viktigaste dödsorsakerna i absolut antal och andra med mindre absolut påverkan, men av viktigt socialt intresse som AIDS, trafikolyckor eller självmord. Projektet föreslår också att man studerar sambandet mellan den geografiska fördelningen av varje sjukdoms risk med socioekonomiska och miljömässiga faktorer.

När det gäller Valencia, för att ge ett exempel på ingående data, den högsta dödligheten i aids inträffar i det östra området, samt centrum när det gäller män. För kvinnor, angående magcancer, sannolikheten att dö av det är högre i norra delen av staden och även i öster, medan den hos män dominerar med större intensitet i öster.

"Med tanke på antalet städer och dödsorsaker som beaktas, mängden resultat som genereras av projektet är enorm. Som huvudresultatet av projektet, Det bör nämnas att, i generella termer, det har varit möjligt att hitta ett unikt geografiskt mönster för varje stad, med en mycket stark kraft jämfört med andra faktorer, som reproduceras i större eller mindre utsträckning för nästan alla studerade dödsorsaker, " säger Miguel A. Martínez, forskare vid institutionen för statistik och operationsforskning.

"Detta resultat står i kontrast till det ursprungliga målet för projektet, och tidigare faser av det, som National Atlas of Mortality i Spanien, där det föreslogs att hitta det geografiska mönstret för varje sjukdom. Det som har upptäckts är att det verkar finnas ett enda geografiskt mönster som dominerar, med mer eller mindre kraft, det geografiska mönstret för alla sjukdomar, som helt enkelt visar små variationer med avseende på det mönstret, " indikerar Martínez, också ansvarig för Bayensians forskargrupp inom FISBIO Foundation, med vilken forskargruppen UV Vabar upprätthåller en gemensam forskningsenhet för utveckling av statistiska metoder för studier av hälsodata.

Bland slutsatserna, det har också visat sig att detta mönster är starkt relaterat till sociala faktorer och uppvisar mycket olika dödlighetsvärden enligt den sociala typologin för varje avsnitt. Således, det finns ett uppenbart överskott av risk för en stor del av dödsorsakerna som studerats i de mest socioekonomiskt deprimerade folkräkningssektionerna av alla städer som beaktas.

Dessutom, det har varit möjligt att avgöra vilka orsaker som skulle vara mest representativa för den överdödlighet som dessa områden uppvisar. Hos män, luftvägssjukdomar (lungcancer och kronisk obstruktiv lungsjukdom) och cirros är de som visar ett större överskott av dödsfall i dessa områden. När det gäller kvinnor, de sjukdomar som har störst förekomst i de områden som visat en större risk har varit cirkulationssystemet (ischemisk sjukdom och cerebrovaskulära olyckor) samt demenssjukdomar.

Projekt

Studieenheterna som använts under hela projektet har varit folkräkningssektionerna för var och en av de övervägda städerna. Varje folkräkningssektion rymmer mellan tusen och två tusen människor, så dess storlek är mycket liten för statistiska ändamål. Detta problem har representerat studiens huvudsakliga metodologiska utmaning ur en matematisk synvinkel, eftersom det för dataanalysen har varit nödvändigt att använda uppskattningsmodeller i små områden som inte bara tar hänsyn till sambandet/likheten mellan risker med närliggande folkräkningssektioner, men också det samband som skulle kunna finnas mellan olika dödsorsaker.

Den här vägen, trots den lilla storleken på folkräkningssektionerna, det är möjligt att erhålla det geografiska mönstret för risken för var och en av de sjukdomar som beaktas i projektet. MEDEA3 har varit en pionjär i användningen av denna typ av metodik som integrerar den samtidiga studien av 16 dödsorsaker i samma modell.