Ny forskning från Imperial College Covid-19 Response Team belyser hur ekonomier kan reagera på olika nivåer av covid-19-restriktioner.

I den senaste rapporten, forskarna utvecklade nya metoder för att prognostisera inköpschefsindex (PMI) under och efter covid-19-pandemin och den potentiella effekten av statliga strategier för att lindra virus.

PMI, vilka undersöker chefer på privata företag om deras inköpsavsikter, är en ledande indikator på den ekonomiska aktivitetens riktning.

Forskarna, från statistikavdelningen vid Matematikavdelningen, producerade sexmånadersprognoser för den brittiska sammansatta PMI-serien under olika scenarier av COVID-19-strategier, allt från lättnader, att förbli oförändrad, till åtstramning mellan oktober 2020 och april 2021.

Den nya metoden innehåller också realtidsdata om pandemins framsteg.

Forskarna skapade en ny modell för nätverkstidsserier, som lånar styrka från tretton världsekonomier över tid sett som ett nätverk.

BNP-prognoser

Ekonomiska prognoser för bruttonationalprodukten (BNP) erhölls sedan genom att modellera förhållandet mellan BNP och PMI med hjälp av en mixed data sampling (MIDAS) regressionsmodell som länkar månatliga PMI-index med kvartalsvis BNP.

Teamets resultat antydde att det skulle finnas en skillnad på 4,5 % i BNP-tillväxten 2021 Q1 och en skillnad på 4,8 % i BNP-tillväxten 2021 Q2 mellan lättnads- och åtstramningsscenarierna.

I september 2020, under ett åtstramande scenario, forskarna använde modellen för att uppskatta en nedgång i BNP på 1,2 % för första kvartalet 2021, med prediktionsintervall på -5,8 till 2,9. Det faktiska värdet visade sig vara en minskning med 1,6 %, som låg nära förutsägelsen och väl inom förutsägelseintervallet.

Forskarna förutspådde också en ökning med 3,2 % för andra kvartalet 2021, med prediktionsintervall på -2,0 till 7,1. Denna förutsägelse gällde ett linjärt lättnadsscenario från november 2020 till april 2021.

Den nyligen tillkännagav Office for National Statistics första BNP-uppskattning för Q2 2021 visade sig vara en ökning med 4,8 %, vilket återigen ligger väl inom prediktionsintervallet, men de faktiska underliggande förhållandena var låst fram till den 8 mars 2021, sedan en gradvis lättnad.

Forskningen kommer att presenteras som ett diskussionsunderlag vid en plenarsession av Royal Statistical Society International Conference i september.

Ett nytt sätt att förutse de ekonomiska effekterna av covid-19

Professor Guy Nason, från Matematiska institutionen, sa:"Denna forskning har avslöjat ett nytt sätt att förutsäga effekterna på en ekonomi under olika nivåer av COVID-19-restriktioner.

"Genom att integrera ekonomiska indikatorer, människors beteendeindex och realtidsdata från pandemin kan vi förutsäga ett lands ekonomiska resultat.

"Vi är mycket glada över den här metoden och nöjda med dess prestanda. Den kan vara ett användbart verktyg när vi försöker förstå de ekonomiska konsekvenserna av olika virusreduceringsstrategier."

James Wei, från Matematiska institutionen, sade:"Det är vår förhoppning att den här typen av forskning kan ge större uppmärksamhet åt det spännande området nätverkstidsserieanalys. Vi ser en stor potential för liknande metoder att tillämpas på områden inom både samhälls- och naturvetenskap."