• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Nytt algoritmiskt tillvägagångssätt förutspår starka ledare

    Kredit:CC0 Public Domain

    Forskning om ledarskap har länge insett vikten av att förstå hur ledare uppfattas, och tidigare studier har använt en mängd olika tekniker för att undersöka olika aspekter av ledarskap. I en ny studie, forskare utvecklade en beräkningsmetod för att förutsäga och identifiera sambanden mellan ledarskapsuppfattningar. Forskarna använde metoden för att förutsäga ledarskapsuppfattningar för mer än 6, 600 välkända historiska och samtida figurer, och för att avslöja egenskaperna, koncept, och attribut människor associerar starkast med effektiva ledare.

    Studien, av forskare vid Carnegie Mellon University (CMU) och University of Pennsylvania (Penn), publiceras i The Leadership Quarterly.

    "Klassiska metodologiska metoder för att studera ledarskap är kostsamma och långsamma, och de kan bara tillämpas på relativt få ledare och dimensioner av utvärdering, " förklarar Christopher Olivola, Docent i marknadsföring vid CMU:s Tepper School of Business, som var medförfattare till studien. "Vi utvecklade en ny metodisk metod som kan analysera och förutsäga uppfattningar om ledarskap på ett automatiserat sätt i mycket stor skala för att uppskatta hur människor bedömer ledarskapsförmågan hos individer som nämns i böcker, Nyheter, och sociala medier."

    Forskarna började med idén att människor har en delad förståelse för egenskaperna som är förknippade med effektivt ledarskap, och att de intuitivt bildar bedömningar om en given individs potential att vara en effektiv ledare. Nyckeln till deras tillvägagångssätt är att välkända individer – diskuterade i historiska texter och media – som delar liknande egenskaper tenderar att ofta nämnas tillsammans, och att de egenskaper som är mest förknippade med dessa individer – inklusive egenskaper som används för att vägleda ledarskapsuppfattningar – vanligtvis nämns bredvid dem. Därför, genom att analysera de frekvenser med vilka kända individer nämndes tillsammans och sägs ha vissa egenskaper, forskarna avslöjade semantiska representationer av dessa människor och förutspådde hur de uppfattas i termer av ledarskapsförmåga.

    Använda maskininlärningstekniker, data från en stor mängd nyhetsartiklar, och ett blygsamt urval av undersökningsbetyg, de byggde en modell som uppskattar vilka individer och grupper av individer som mer eller mindre sannolikt kommer att uppfattas som effektiva ledare. De tillämpade sedan sin modell på mer än 6, 600 kända individer – inklusive historiska personer och samtida kändisar – för att se vilka som allmänt setts som effektiva ledare.

    Många av de individer som modellen förutspådde skulle ses som de mest effektiva ledarna var befriare – som Jomo Kenyatta och Abraham Lincoln – som arbetade för att fria länder och folk, samt upptäcktsresande – som Francis Drake och Kalpana Chawla. Däremot modellen förutspådde att mediekändisar – särskilt artister och dokusåpastjärnor som dyker upp på omslaget till skvallertidningar – skulle ses som mest saknade ledaregenskaper.

    För att testa giltigheten av deras metod, forskarna undersökte hur väl den förutspådde 210 undersökningsdeltagares betyg av ledarskapseffektivitet för nästan 300 kända individer. Den nya metoden förutspådde deltagarnas betyg extremt väl, upprätthålla en hög noggrannhetsgrad även när forskarna separerade deltagarna efter kön, etnicitet, och politisk tillhörighet.

    "Vår metod gör mer än att bara förutsäga människors bedömningar av ledarskapseffektivitet, " säger Sudeep Bhatia, biträdande professor i psykologi vid Penn, som ledde studien. "Den konceptuella kartan vi genererade kan också hjälpa till att avslöja de särskilda egenskaperna och koncepten som ligger till grund för dessa bedömningar."

    "Forskare inom ledarskap kan använda detta tillvägagångssätt för att avancera och påskynda sin forskning, medan utövare – inklusive människor som ger råd till ledare – kan använda det för att bättre övervaka hur ledare uppfattas, till exempel under en valkampanj eller efter en skandal."

    Bland studiens begränsningar, författarna noterar att deras metod är begränsad av den text som används för att bygga deras modell, eftersom det bara kan göra förutsägelser om individer som nämns i den texten. Dessutom, författarna betonar att deras tillvägagångssätt är utformat för att förstå människors subjektiva intryck av ledare, inte deras faktiska egenskaper.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com