Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Länder med låga till medelinkomsttagare kämpar fortfarande med höga arbetslöshetssiffror efter covid-19-låsningar och ekonomiska restriktioner, till skillnad från länder med högre inkomster som Kanada, finner en ny studie ledd av York University med University of Witwatersrand i Johannesburg.
Detta är motsatsen till den globala ekonomiska krisen 2008–2009 då höginkomstländer drabbades mer av recessionen än låginkomstländer.
Studien använde Twitter-sentiment för att hjälpa till att jämföra makroekonomiska faktorer, inklusive arbetslöshet och inflation i Nigeria, Sydafrika och Kanada, som representerar länder med låga medel, övre medel respektive höginkomstländer.
De fann att arbetslösheten ökade för alla tre länderna i början av pandemin, men Kanada kunde kontrollera siffran efter de första månaderna till skillnad från Nigeria och Sydafrika, där de fortsätter att kämpa med hög arbetslöshet.
"Detta indikerar hur sårbara lägre medelinkomstländer är för nedstängningar och ekonomiska begränsningar, som bär en större förlust under covid-19-pandemin än länder med högre inkomster", säger York University Assistant Professor Jude Kong, studiens motsvarande författare och chef för Afrika -Canada AI &Data Innovation Consortium (ACADIC).
Före COVID-19, nedstängningar och ekonomiska restriktioner var Nigerias arbetslöshet lägre än Sydafrikas, medan inflationen i Sydafrika var lägre än Nigeria. Under pandemin har dock arbetslösheten och inflationen i Nigeria ökat mer än i Kanada och Sydafrika.
Nu ökar inflationen i alla tre, särskilt i Kanada och Nigeria, som har upplevt både hög arbetslöshet och hög inflation under hela pandemin.
"Covid-19-krisen har påverkat alla inkomstländer. Belastningen är dock mycket tyngre för lägre inkomstklasser. Att komma tillbaka från denna komplexitet kommer att bli svårt, särskilt för medelinkomstländer", säger studiens medförfattare professor Bruce Mellado, medlem av Gautengs Premier Covid-19 Advisory Committee med ansvar för modellering från University of Witwatersrand och iThemba LABS i Sydafrika och medordförande för ACADIC. Gauteng är den folkrikaste provinsen i Sydafrika och är värd för Johannesburg och Pretoria.
"Hanteringen av covid-19-pandemin lärde oss om vikten av data för att fatta evidensbaserade beslut. Politikernas sätt att se på data har förändrats avsevärt som ett resultat. Vi ser fram emot att använda mer data för att hantera samhällsproblem ," säger Mduduzi Mbada, tillförordnad generaldirektör för Gauteng-provinsen.
Även om Sydafrikas inflationstakt fortfarande är jämförbar med nivåerna före pandemi, förväntas all politik som införs för att hantera hög arbetslöshet öka inflationen. Kanadas arbetslöshet är fortfarande god, men den ser nu att den är den högsta inflationen på 15 år, vilket kan ha orsakats delvis av beslutet att tillhandahålla Canada Emergency Response Benefit och Employment Insurance till de anställda som förlorade sina jobb på grund av COVID-19.
En del av det som gör denna studie unik är att författarna använder olika maskininlärningsalgoritmer för att uppskatta de månatliga arbetslöshetstalen för Nigeria och Sydafrika med hjälp av okonventionella data som Twitter-sentiment och Google Trends-data. Månatlig inflationsdata fanns tillgänglig för alla tre länderna, men inte månatlig arbetslöshetsdata för Sydafrika och Nigeria.
Sociala medier och sociala nätverk, som Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Snapchat, Pinterest och Reddit, är fyllda med realtidsinformation, som lagras elektroniskt och ofta tillgänglig.
"De är väl positionerade för att revolutionera sättet och hastigheten med vilken särskilt svåra att få information om infektionssjukdomar görs tillgänglig", säger Kong. "Data som används för att informera om modeller för infektionssjukdomar kommer vanligtvis från klassiska övervakningssystem, men de lider av flera brister, inklusive stora tidsfördröjningar och bristande rumslig upplösning. De är också kostsamma."
Data från landsspecifika Twitter kan användas för att bättre förstå oro och känslor kring de makroekonomiska situationerna på lokal nivå – vilket kan leda till mer riktade och allmänt godtagbara policyer baserade på innehåll i sociala medier.
"Sociala medier kan också tillhandahålla data om beteenden och resultat relaterade till vaccin- eller droganvändning, inklusive läkemedelsrelaterade biverkningar, som komplement till konventionella vaccin- och läkemedelsövervakningsmetoder, där spårningen av vaccin- och läkemedelsrelaterade biverkningar huvudsakligen bygger på passiv rapportering från läkare", säger Mellado.
Deras rikedom på textbaserad data i form av inlägg och kommentarer gör det möjligt för forskare att identifiera populära ämnen och bedöma allmänhetens åsikter. Detta kan hjälpa beslutsfattare och beslutsfattare och möjliggöra en bättre förståelse för oro och oro för makroekonomi på lokal nivå.
Uppsatsen publicerades idag i tidskriften PLOS ONE. + Utforska vidare
