Forskare från University of Massachusetts Amherst och Smith College har utvecklat en ny metod för att bedöma effekterna av koldioxidskatter på eget kapital, som är bland ekonomers favoritlösningar för att möta det hotande hotet från klimatförändringar.

Metoden, som använder spatial mikrosimulering (SMS) för att generera granulära uppskattningar på hushållsnivå med hjälp av aggregerad statistik, kan ge mer detaljerade insikter om fördelningskonsekvenserna av koldioxidskatter jämfört med att förlita sig på medelvärden för att förutsäga effekterna på en given befolkning.

Nathan Chan, docent i resursekonomi vid UMass Amherst, och Susan Stratton Sayre, docent i nationalekonomi vid Smith College, använde SMS för att bedöma effekterna av initiativ 732 (I-732) i delstaten Washington. Initiativet skulle ha inrättat en ny koldioxidutsläppsskatt på vissa fossila bränslen – och el som genereras från dem – samtidigt som försäljningsskatten sänkts och en skatterabatt skapats för att mildra effekterna på arbetarfamiljer med lägre inkomster.

Studien fann att även om rabatten skulle ha gett avsevärda fördelar för många familjer med lägre inkomster, skulle den nya skatten fortfarande ha kostat ett stort antal hushåll hundratals extra dollar varje år - och gett besparingar till hushåll med högre inkomster i form av av reducerade försäljningsskatter.

"En stor stötesten för förslag om koldioxidskatt har varit oron för att de kommer att förvärra inkomstskillnaderna - även om det historiskt sett har funnits få tydliga bevis för att stödja det", säger Chan. "Den rådande metoden för att förstå dessa policyer har använt genomsnitt för geografiska områden, men det utelämnar mycket av variationen som är viktig. Vår metod med SMS ger den detalj som krävs för att förstå fördelningskonsekvenserna."

För att analysera effekterna av I-732 konstruerade Chan och Sayre en syntetisk population för delstaten Washington och projicerade sedan kolförbrukningen för varje hushåll i den befolkningen. I överensstämmelse med konventionellt tänkande fann de att för rabattberättigade hushåll mildrades effekterna av skatten till stor del. Studien identifierade dock andra låginkomstfamiljer som inte var berättigade till rabatten på grund av deras arbetsstatus som skulle ha påverkats negativt.

Dessutom fann studien att, i motsats till vad många tror, ​​skulle koldioxidskatten inte ha lagt en överdriven börda på hushållen på landsbygden. Faktum är att den största bördan skulle ha axlats av familjer i förorter och förorter till större storstadsområden – människor som pendlar långa sträckor till jobbet i Seattle, till exempel.

Vidare visar resultaten att sänkningen av omsättningsskatten (från 6,5 % till 5,5 %) inte var tillräckligt djup för att helt mildra koldioxidskatten för låginkomsthushåll – men det gav besparingar för rikare familjer som köper fler varor och tjänster.

"Omsättningsskatter är kända för att vara ganska regressiva, så man kan tro att det skulle vara progressivt att sänka en regressiv skatt", förklarar Sayre. "Men det visar sig att det inte var tillräckligt progressivt, och hushåll med högre inkomster skulle få mer besparingar från momssänkningen eftersom de spenderar mer pengar."

Till slut avvisade väljarna i Washington I-732 2016 och ett liknande förslag två år senare, men SMS-modellen som utvecklats av Chan och Sayre kan anpassas för att analysera koldioxidskattepolitiken praktiskt taget var som helst genom att lägga till lokal demografisk information och energimarknadsdata.

"Vi hoppas att denna studie informerar framtida lokala, statliga och regionala koldioxidskatteinitiativ", tillägger Chan. "Policymakare bör analysera uppgifterna i förväg för att ta reda på om deras förslag kommer att få de avsedda resultaten och för att mildra farhågor om rättvisa och fördelningskonsekvenser."

Den fullständiga artikeln, "Spatial microsimulation of carbon tax incidence:An application to Washington State," kommer att publiceras i juli 2024-upplagan av Journal of the Association of Environmental and Resource Economists .