En ny studie från Tepper School of Business vid Carnegie Mellon University publicerad i Journal of Business and Technical Communication visar att ChatGPT kan hjälpa elever att skapa effektiva visualiseringar, men är inte lika hjälpsam när det gäller att tillhandahålla dataanalys.
Datakompetens är en kritisk färdighet som teknisk och professionell kommunikationsinstruktion betonar för att skapa effektiva datavisualiseringar. Elever med begränsade matematik- och kodningsfärdigheter kämpar dock ofta med att analysera data och anpassa visualiseringar.
Emily DeJeu, biträdande lärare i företagsledningskommunikation vid Tepper School, hittade lovande sätt att integrera generativ AI, särskilt ChatGPT Plus, för att hjälpa elever som inte är bekanta med datorprogrammeringsverktyg att bygga anpassade datavisualiseringar.
"Efter att jag lagt in data, engagerade jag mig iterativt med verktyget, vilket fick det att föreslå och sedan genomföra analyser och skapa datavisualiseringar," sa DeJeu. "Verktygets förmåga att föreslå flexibla analysmetoder, som att kartlägga trender över tid och identifiera datarelationer, hjälper eleverna att bekanta sig med deras datamängder och utforskande analystekniker."
Det viktigaste resultatet är den dubbla förmågan hos ChatGPT Plus att guida elever genom komplexa datamängder och hjälpa dem att skapa visuellt engagerande och informativ grafik.
För sin analys valde DeJeu en historisk datauppsättning som identifierar varje idrottare som har tävlat i de olympiska spelen från 1896 till 2016. Den inkluderade mer än 271 000 rader, där varje rad representerar en individuell idrottare som tävlar i ett olympiskt evenemang under ett specifikt olympiskt spel. , och 15 kolumner som sammanfattar idrottarnas kön, ålder, längd och vikt samt deras lag, evenemang och medaljer. Hon laddade sedan in denna data i ChatGPT Plus och bad verktyget att hjälpa henne hitta intressanta trender att analysera.
DeJeu noterade dock att medan ChatGPT Plus kan utföra olika statistiska tester och föreslå tolkningar, bör elever och lärare vara vaksamma. Verktygets förslag bör betraktas som utgångspunkter för vidare undersökning, eftersom det kanske inte alltid gör de korrekta analytiska valen eller kan potentiellt replikera systemiska fördomar.
"Denna forskning understryker den avgörande roll som tillgänglig teknik kan spela inom utbildning," sa hon. "Genom att integrera verktyg som ChatGPT Plus kan vi demokratisera datakompetens, vilket gör det möjligt för fler elever att engagera sig i och analysera komplex information utan hinder av tekniska färdigheter. Det handlar om att göra sofistikerad dataanalys och visualisering mer inkluderande, vilket kan ha en djupgående inverkan på hur vi undervisar och lär dig."
DeJeu sa att hon stöder ett balanserat tillvägagångssätt där verktyg som ChatGPT används för att utöka traditionella inlärningsmetoder snarare än att ersätta dem. Detta säkerställer att eleverna inte bara lär sig hur man använder tekniken utan också utvecklar kritiskt tänkande och analytiska färdigheter som krävs för professionell framgång.
Mer information: Emily Barrow DeJeu, Using Generative AI to Facilitate Data Analysis and Visualization:A Case Study of Olympic Athletes, Journal of Business and Technical Communication (2024). DOI:10.1177/10506519241239923
Tillhandahålls av Tepper School of Business, Carnegie Mellon University
