Människor lever längre än tidigare generationer, men under de senaste decennierna har det skett en dold förändring – de går bort i allt mer lika åldrar.
Detta är en trend som fångas upp av Gini Index, även kallad Gini-koefficienten. Skulle alla gå bort i samma ålder skulle Gini Index vara noll. Detta gör Gini-indexet till ett mått på jämlikhet, och ett Gini-index på ett representerar ojämlikhet.
Gini Index har utvecklats av den italienska statistikern Corrado Gini. Det används främst för att studera människors inkomster och för att mäta ojämlikhet.
Gini-indexet, vanligtvis förknippat med välståndsfördelning, återspeglar graden av ojämlikhet inom ett samhälle. I samband med förväntad livslängd fungerar livslängden som den nya rikedomen – Gini-indexet kvantifierar skillnaden mellan livslängder, förmögenhetsfördelning och jämlikhet.
Att integrera Gini Index med den förväntade livslängden ger Gini Mean Difference (GMD).
Genombrott inom modern medicin tänjer på gränserna för mänsklig livslängd, med den förväntade livslängden stigande globalt, i olika takt. Den universella livslängden Gini Index svävar runt 0,10–0,30 över hela världen, vilket återspeglar en minskning av ojämlikhet i livslängd.
Men individer går bort närmare medelåldern för dödlighet. Denna spännande trend mäts av Gini Index, vilket återspeglar en märkbar global förändring med regionala nyanser.
Vissa regioner visar ett snävare kluster av dödsfall runt medelåldern för dödsfall än vissa andra regioner. Även om två regioner kan uppvisa liknande förväntade medelålder för dödsfall, är det fördelningen av åldrar vid dödsfall som är av betydelse. En region kan uppvisa ett kluster av dödsfall runt den förväntade åldern, medan i en annan kan människor dö i ett bredare spektrum av åldrar.
GMD förutsäger den förväntade åldersskillnaden mellan två slumpmässiga individer som lämnar denna värld vid en given tidpunkt på en specifik plats, och används för att beräkna Gini Index.
För att validera dessa fynd använde vårt forskarteam data från Human Mortality Database, vilket gav oss antalet människor som dör i olika åldrar under specifika tidsramar. Detta gjorde det möjligt för oss att beräkna Gini Index och GMD för utvalda länder med tillgänglig data.
Datan vi analyserade täcker totala dödsfall i ålderskategorier från 47 länder som spänner över olika decennier. Anmärkningsvärda fynd från sex länder – Kanada, USA, Nederländerna, Japan, Polen och Italien – avslöjar en universell ökning av förväntad livslängd men en betydande minskning av Gini-index över tid, vilket indikerar gruppering av åldrar vid dödsfall runt den förväntade åldern av död.
Japan och Italien visade det lägsta Gini-indexet (0,09) och GMD (14 år) på 2010-talet, medan USA visade det högsta Gini-indexet (0,13) och GMD (20 år) under samma period. I slutet av 1800-talet hade Nederländerna och Italien GMD högre än förväntad livslängd och Gini-index högre än 0,5, vilket tyder på att den förväntade skillnaden mellan åldrarna vid två slumpmässiga dödsfall var högre än den förväntade livslängden i sig.
Baserat på denna analys har vi identifierat en anledning till optimism:Gini Index har visat en konsekvent minskning över tid. Detta innebär att vi på någon nivå förväntar oss att människor lever längre liv och undviker förtida dödsfall.
Framåt finns det flera scenarier. Gini Index kan fortsätta sin nedgång, vilket resulterar i minskad ojämlikhet i livslängden. Alternativt kan den stabiliseras på sina nuvarande nivåer, eller till och med förvärras, vilket leder till en återuppgång i ojämlikheten i livslängden.
Tillhandahålls av The Conversation
Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln. 
