Ett team av forskare från University of Maryland (UMD) har utvecklat en ny beräkningsmodell som kan förutsäga vilka konsumentförpackade varor (CPG) en konsument kommer att välja baserat på sina tidigare köp. Modellen, som kallas "Discrete Choice Model", är baserad på teorin om diskreta val, som vanligtvis används inom ekonomi för att modellera konsumentbeteende.

En av de viktigaste anledningarna till att utveckla denna modell var att förutsäga produktpreferenser för Advil och Excedrin, två populära smärtstillande medel. Genom att studera konsumenternas valmönster ville forskarna få insikter i de faktorer som påverkar deras beslut och potentiellt utveckla mer riktade marknadsföringsstrategier.

Den diskreta valmodellen tar hänsyn till olika attribut som är associerade med produkterna, inklusive pris, varumärkeslojalitet, produktegenskaper, butiksmiljö och konsumentens preferenser för dessa attribut. Modellen är också utformad för att ta hänsyn till faktorer som konsumentens kunskapsnivå och engagemang i produkterna.

För att utvärdera modellens noggrannhet genomförde forskare experiment där konsumenter försågs med hypotetiska scenarier och ombads välja mellan olika märken av smärtstillande medel. Resultaten visade att den diskreta valmodellen kunde förutsäga konsumenternas val med anmärkningsvärd noggrannhet, vilket visade dess effektivitet i att fånga konsumenternas preferenser och valmönster.

Denna nya beräkningsmodell har olika potentiella tillämpningar inom marknadsföring och detaljhandel. Genom att förstå faktorerna som påverkar produktvalen kan företag utveckla mer riktade marknadsföringskampanjer och fatta välgrundade beslut om produktdesign, prisstrategier och butikslayouter. I slutändan kan detta leda till ökad försäljning och en bättre förståelse för konsumenternas beteende.