Huruvida begreppen "person" och "människor" är könsneutrala begrepp har varit en fråga om debatt och forskning. En nyligen genomförd studie utförd av forskare vid University of California, Berkeley, analyserade en stor korpus av miljarder ord från olika källor, inklusive nyhetsartiklar, litteratur, sociala medier och vetenskapliga artiklar. Resultaten av studien tyder på att det finns en konsekvent manlig partiskhet i analysen av språk.

Huvudresultaten av studien:

Användning av könspronomen:Studien undersökte användningen av könade pronomen ("han", "hon") i relation till termerna "person" och "människor". Analysen visade att "han" användes betydligt oftare än "hon" när det refererades till en generisk person, vilket tyder på ett mansorienterat perspektiv.

Semantiska associationer:Forskarna använde beräkningstekniker för att analysera de semantiska associationerna mellan "person" och "människor." Resultaten visade att dessa termer oftare associerades med mansdominerade områden, yrken och egenskaper.

Könsrepresentation:Över olika genrer och domäner fann studien att män var mer benägna att framställas som ledare, experter och individer med handlingskraft, medan kvinnor ofta avbildades i biroller eller förknippade med hemaktiviteter.

Variation i bias:Omfattningen av könsbias varierade mellan olika källor, med nyhetsartiklar som uppvisar en starkare manlig partiskhet jämfört med vetenskapliga artiklar och inlägg på sociala medier.

Utmaningar och konsekvenser:

Studien belyser utmaningarna med att uppnå sann könsneutralitet i språket och de potentiella konsekvenserna av språkliga fördomar. Fynden har implikationer för olika områden, inklusive genusvetenskap, lingvistik, artificiell intelligens och mediarepresentation.

Behov av inkluderande språk:Resultaten betonar vikten av att använda ett inkluderande språk som undviker att vidmakthålla könsstereotyper och fördomar.

Konsekvenser för AI och NLP:Studien väcker också farhågor om den potentiella inverkan av könsbias i system för naturlig språkbehandling (NLP) och artificiell intelligens (AI)-applikationer som är beroende av stora datamängder.

Uppmuntra könsneutral praxis:Forskningen uppmuntrar individer och institutioner att medvetet anta könsneutrala språkpraxis och utmana traditionella könsnormer i kommunikation.

Genom att erkänna och ta itu med den manliga lutningen som identifierats i studien finns det en möjlighet att främja en mer rättvis och inkluderande representation av individer och grupper i olika sammanhang, från media och litteratur till vetenskaplig diskurs och AI-drivna system.