1. Genusbias:
- Jämför klickfrekvenser på platsannonser för traditionellt mansdominerade och kvinnodominerade fält. Om det finns betydande skillnader i antalet klick på lika kvalificerade jobbannonser kan det tyda på en könsfördom.
- Undersök klickfrekvenser på platsannonser som använder könsbestämt språk. Till exempel kan inlägg som använder termer som "aggressiv" eller "häftig" locka fler klick för manliga sökande.
2. Rasfördom:
- Analysera klickfrekvenser på platsannonser som innehåller information om kandidatens ras eller etnicitet. Om det finns en märkbar skillnad i klick på inlägg för kandidater från olika rasgrupper kan det spegla partiskhet.
- Jämför klickfrekvenser på platsannonser som använder språk eller bildspråk som antyder ras. Dessa kan avskräcka kandidater med viss rasbakgrund från att söka.
3. Åldersbias:
- Jämför klickfrekvenser på platsannonser som anger ålderskrav eller nämner föredragna åldersintervall. Om vissa åldersgrupper får färre klick kan det tyda på åldersbias.
- Undersök klickfrekvenser på platsannonser som använder språk eller bilder som kan tilltala en viss åldersgrupp och avslöja potentiell åldersdiskriminering.
4. Bias för funktionshinder:
- Analysera klickfrekvenser på platsannonser som nämner krav relaterade till fysiska eller mentala förmågor. Om inlägg med strängare tillgänglighetskrav får färre klick kan det peka på partiskhet mot kandidater med funktionsnedsättning.
5. Platsbias:
- Jämför klickfrekvenser på platsannonser baserat på plats. Om vissa geografiska områden konsekvent får färre klick kan det tyda på partiskhet mot kandidater från dessa regioner.
- Undersök klickfrekvenser på jobbannonser som anger arbetsvillkor eller preferenser, till exempel alternativ för distansarbete. Dessa inställningar kan påverka klickfrekvensen för kandidater från olika geografiska platser.
Genom att identifiera dessa fördomar genom analys av klickdata kan jobbplattformar online vidta proaktiva åtgärder för att mildra fördomar i sina algoritmer, förbättra mångfalds- och inkluderingsinsatser och skapa en mer rättvis arbetsmarknad för alla.
