(Phys.org) - En trio av forskare vid University of Tokyo och Nagoya University, både i Japan, har utvecklat vad de beskriver som en ny modell för användning i studien av beslutsfattande av djur. I sitt papper laddat upp till webbplatsen med öppen åtkomst Vetenskapliga framsteg , gruppen beskriver deras studie av navigering av fåglar som flyger över havet och utvecklingen av deras modell.

Som författarna noterar, tidigare ansträngningar för att förstå hur fåglar kan navigera över långa avstånd och över hav har förlitat sig på att fånga prover och fästa enheter som gör biomätningar av fåglarna i flygning. Detta tillvägagångssätt, de noterar också, är ganska krävande, eftersom det kräver att man studerar data efter att fågeln återfångats; dessutom, data används endast i några få applikationer. I denna nya insats, de tog ett annat tillvägagångssätt.

Istället för att fästa biosensorer för att testa fåglar, laget kopplade istället GPS -enheter till 33 Calonectris leucomelas - vandrande sjöfåglar, vilket gjorde det möjligt att övervaka fåglarnas framsteg i nära realtid när de tog sig över havet. Planen var att notera hur fåglarna reagerade på vindar som tvingade dem från en direkt rutt till deras destination.

Forskarna rapporterar att fåglarna skulle omorientera sig på ett sätt som inte alltid riktade dem direkt till sin destination, vilket var ett nödvändigt sätt att justera sin position i förhållande till hur mycket vind de stötte på från ena eller andra sidan. Detta, de föreslår, indikerar att fåglarna har några sätt att skapa en global karta som de följer för att nå sitt mål. Det föreslår också, laget noterar, en allmän modell för att studera djurinriktning under flödesförhållanden - en som är relativt enkel att använda eftersom den bara använder GPS. Det kan användas för att studera beteendet hos andra fåglar, de påpekar, eller till och med fisk.

Vid insamling av GPS -data från flera rörliga enheter, forskarna fann också att de kunde använda data på andra sätt - för att övervaka vindhastigheten för en region, till exempel. Att använda tekniken kan leda till bättre väderprognoser, de noterar, eller det kan vara användbart i bevarandeinsatser för att mäta förändringar i strömmar eller vindförhållanden.

© 2017 Phys.org