En teknik som kan matcha bilder och video till enheten som tog dem, används för att utreda cyberbrott.

Utvecklad av Dr. Xufeng Lin och hans forskargrupp vid Charles Sturt University, metoden utnyttjar de unika spår – ofta kallade kamerans fingeravtryck – som hårdvaru- och mjukvarubearbetningskomponenterna i en digitalkamera lämnar efter sig i varje bild eller video som den tar.

"Som pipan på en pistol kommer att lämna unika markeringar på en kula som passerar genom den, som sedan kan användas för att matcha kulan tillbaka till skjutvapnet som avfyrade den, vi kan hitta något liknande i digitala bilder, "säger Xufeng.

"Till exempel, tillverkningsfel i kamerans sensor kommer att lämna efter sig ett brusmönster i en bild som är unik för den specifika enheten."

Xufengs team testade sin metod på en databas med 5, 400 bilder tagna av 36 olika kameror. De fann att om en kamerans fingeravtryck kunde uppskattas tillförlitligt kunde de matcha bilderna med rätt enhet 95 procent av gångerna eller bättre.

De har också utvecklat en algoritm som kan gå igenom stora databaser med bilder och gruppera bilder som tagits med samma kamera.

Än så länge, deras forskning har använts för att hjälpa Sussex Police i Storbritannien att länka barnpornografiska bilder till en gärningsmans mobiltelefon.

De har också arbetat med Interpol, och använde sin algoritm för att analysera 10 miljoner bilder i bilddatabasen International Child Sexual Exploitation för att hjälpa till att identifiera offer på internet.

"När kamerafingeravtryckstekniker som vår förbättras och blir mer sofistikerade, Jag tror att de kommer att spela en ännu större roll i kampen mot cyberbrottslighet, säger Xufeng.