Datavetare från Aston University har utvecklat ett sätt att drastiskt förbättra batteritiden för mobila enheter, som smarta telefoner och surfplattor, genom att minimera strömförbrukningen för mobilappar med så mycket som 60 procent.

Forskningen, som publiceras i Transaktioner på Emerging Telecommunications Technologies Journal , presenterar en lösning som integrerar mobil datoranvändning med cloud computing, med verktyg utvecklade för att identifiera de mest energikrävande delarna av en mobilapp och sedan flytta dem till molnet med en teknik som kallas kodavlastning.

Forskarna utvecklade en mobil-molnhybrid-applikationsram för Android som hybridiserar mobilappar, exekvera dem på både mobila och molnplattformar.

Med hjälp av kodavlastningstekniken identifieras först de "kraftsugna" delarna av mobilmolnets hybridapplikation, och sedan åkte till molnet och avrättades där, istället för på själva enheten. När de körs på molnet istället för den mobila enheten, enhetens egna komponenter inte används, ström sparas vilket förlänger batteritiden.

Doktorand Aamir Akbar, som utvecklade ramverket sa:"Hittills, vi har utfört experiment på två olika Android -appar. ImageEffects är en prototyp och Instagram-liknande app som vi skapade och Mather är en app med öppen källkod tillgänglig på Github.

"På ett, våra resultat visade att batteriförbrukningen kunde minskas med över 60 %, till en extra kostnad på drygt 1 MB nätverksanvändning. På den andra appen, appen använde 35 % mindre ström, till en kostnad av mindre än 4 KB ytterligare data".

Även om mobilmolnberäkning i sig inte är ett nytt koncept, till exempel använder Google Maps molntjänster för att tillhandahålla kartdata och bilder, Astons datavetare är de första att utveckla en allmän och flexibel lösning för att överföra de energikrävande delarna av en mobilapp till molnet, vad de än må vara.

Dr Peter Lewis, Aston University sa:"Genom att instrumentera mobilappar och använda optimeringsalgoritmer för att söka efter effektiva appkonfigurationer, verktygen identifierar de mest kraftkrävande delarna av en mobilapp och flyttar dem till molnet. Och eftersom vårt ramverk är allmänt ändamål, det kan appliceras på vilken mobilapp som helst."

Forskarna arbetar nu med att tillämpa denna teknik på batteridrivna mobila robotar, som kan användas i en mängd olika situationer, till exempel vid sök- och räddningsinsatser, där batteritiden är kritisk.