Efter branden installerade forskare ett nätverk av regnmätare och jordfuktighetssensorer i hela det robusta brännområdet. Dessa instrument ger realtidsdata om nederbördsintensitet och varaktighet, vilket är avgörande faktorer för att bestämma sannolikheten för ett skräpflöde.
"Ju mer vi förstår om faktorerna som bidrar till skräpflöden, desto bättre rustade är vi för att förutsäga deras effekter", säger Francis Rengers, USGS-geolog och huvudförfattare till studien. "Vårt mål är att ge krischefer och lokala myndigheter de verktyg de behöver för att skydda allmänheten."
Forskare använder modeller för att uppskatta de nederbördsmängder som kan utlösa skräpflöden baserat på platsspecifik information som intensiteten och varaktigheten av nederbörden, brännskador och markegenskaper. Efter stormar hjälper nederbördsövervakning forskarna att förfina nederbördströsklarna och testa noggrannheten hos deras förutsägelsemodeller för framtida händelser. Denna kontinuerliga övervaknings- och testprocess säkerställer att system för tidiga varningar är så exakta och tillförlitliga som möjligt, vilket ger räddningspersonal och allmänheten den bästa chansen att vara säker under potentiella skräpflödeshändelser.