Digitala spår från kreditkorts- och mobiltelefonanvändning kan användas för att kartlägga urbana livsstilar och förstå mänsklig rörlighet, enligt en rapport ledd av UCL, MIT och UC Berkeley.

Kreditkortsregister (CCR) används för närvarande för att mäta likheter i inköpsaktivitet, men för första gången har forskare använt data tillsammans med Call Detailed Records (CDRs) för att förstå de dagliga rytmerna av mänsklig rörlighet och kommunikation.

Att kombinera båda avslöjar mönster i medborgarnas socioekonomiska beteenden.

För studien, publiceras idag i Naturkommunikation , forskare använde anonyma och sammanställda kreditkortsuppgifter från en storstad, med resultaten som gör det möjligt för dem att gruppera stadsbefolkningen i sex kluster.

Äldre kvinnor dominerade "Homemaker"-klustret och tenderade att ha minst utgifter och rörlighet, med deras kärnaffär är livsmedelsbutiker. Klustret 'Pendlare' var främst män som bodde längst från stadskärnan.

Ungdomar kan delas in i två grupper, där de yngre har taxi som sin kärnaffär. Den lite äldre gruppen har även datanät och informationstjänster, med en högre utgift än genomsnittet och verkar huvudsakligen inom stadskärnan.

Forskningen, genomförs i samarbete med Grandata och UN Global Pulse, är en del av ett bredare projekt finansierat av United Nations Foundation och Gates Foundation för att undersöka det ekonomiska, sociala och hälsotillstånd för kvinnor och flickor i utvecklingsländer.

Ledande forskare Dr. Riccardo Di Clemente (UCL Center for Advance Spatial Analysis), sa:"Vårt tillvägagångssätt förenar beteendedynamik för mänsklig rörlighet med socioekonomisk och demografisk information.

"Detta kan göra det möjligt för beslutsfattare att fatta mer välgrundade beslut om resursallokering för att hantera socioekonomisk ojämlikhet, ekonomisk tillväxt och förbättra den sociala sammanhållningen."

Huvudutredare professor Marta C. Gonzalez (UC Berkeley College of Environmental Design), sa:"Mobiltelefondata används redan för transportplanering. Genom denna forskning fann vi att kreditkortsdata kan göra det möjligt för oss att förstå hur grupper av medborgare rör sig och kommunicerar, samt avslöja deras utgiftsmönster.

"Metoden ger oss mycket information från data som passivt samlas in över hela världen, avslöja köpsekvenser av användningar efter typ och deras roll i deras utrymme och sociala nätverk."

Teamet fann att analys av CCR tillsammans med CDR avslöjar hur kvinnor hanterar stressfaktorer som lågkonjunkturer och makroekonomiska politiska förändringar, och skulle kunna användas när man planerar system för att göra det möjligt för fler kvinnor att använda mobila pengar istället för att bära kontanter.

Metoden och resultaten kan användas vid utformning och förvaltning av effektiva sociala trygghetssystem i utvecklingsländer och kan vara särskilt värdefulla för stadsutveckling, såsom planering av infrastruktur och kartläggning av stadsdelar.