Politoskop-skärm som visar Twitter-konton som kommenterade Penelopegate-skandalen. Ju rödare konto, desto fler tweets postade den om detta ämne. Kredit:CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
CNRS och EHESS-forskare analyserade nästan 60 miljoner politiska tweets som postades under presidentvalet 2017 i Frankrike. De noterade att falska nyheter som flaggats av Le Monde Decodex faktakontrollwebbplats endast stod för 0,1 procent av allt Twitter-innehåll, och att 73 procent av den falska informationen spreds av två politiska grupper. Deras resultat publiceras i PLOS ETT (19 september, 2018).
Sociala medier har blivit ett stort kommunikationsverktyg för politiska partier under valkampanjer. För det franska presidentvalet 2017, ett team av forskare från Institut des Systèmes Complexes (CNRS) och Centre for Social Analysis and Mathematics (CNRS / EHESS) under ledning av David Chavalarias utvecklade Politoscope, ett verktyg som tillåter realtidsanalys av politiska gemenskapers aktivitet och cirkulation av information inom Twitter-nätverket.
Teamet använde Politoscope för att spåra interaktioner mellan 2,4 miljoner Twitter-konton under kampanjperioden (juni 2016-maj 2017). Dessa konton genererade 60 miljoner tweets med politiskt tema. Forskarna visade först att det var möjligt att identifiera de politiska gemenskaperna med extrem precision och studera deras utveckling i realtid. Till exempel, de övervakade avståndet som en del av det pro-Sarkozy lägret tog med avseende på Fillon-gemenskapen några dagar före Penelopegate-skandalen.
Laget samlade knappt 5, 000 tweets (dvs. 0,081 procent av alla övervägda) länkar till innehåll som identifierats som falska nyheter av Le Monde Décodeur faktagranskare. Därav, forskarna upptäckte inte en falsk nyhet på Twitter "tsunami, " även om de tror att dessa siffror är underskattade.
Politoskop-display som visar det politiska landskapet tre månader före första omröstningen av presidentvalet (överst) och under hela 2017 (nederst). Politiska gemenskaper kännetecknas av färg. Noderna på Twitter-konton som är associerade med de viktigaste presidentkandidaterna har märkts. Att använda kartan över politiska tillhörigheter som baslager, konton som sprider falska nyheter är markerade med gult, medan de som avslöjar sådan falsk information färgas grönt. Kredit:CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
Baserat sin undersökning på Le Mondes falska nyhetslista och observationer av de 200, 000 Twitter-konton anslutna till politiska grupper, Chavalarias team studerade vilken roll dessa samhällen spelar i spridningen av falsk information och i vilken utsträckning sådana falska nyheter vann mark bland de 2 miljoner konton – som tillsammans kallas "havet" – som inte var kopplade till en politisk gemenskap, men som postade politiska tweets med varierande frekvens.
Enligt forskarnas analyser, 50,75 procent av de falska nyheterna twittrades av Fillon-communityt; och 22,21 procent, av Le Pen-gemenskapen. Dessa två grupper stod alltså för den stora majoriteten av falska nyheter som cirkulerade inom Twitter-nätverket. Det bör också noteras att endast 18,9 procent av de falska nyheterna spreds av Twitter-användare i "havet, " även om samma användare producerade 43 procent av de 60 miljoner Tweets som samlades in.
Den här studien gjorde ingen skillnad mellan konton som officiellt är anslutna till en gemenskap och konton för militanter eller "troll" som potentiellt vill påverka en målgemenskap genom sina interaktioner med den. Men när man analyserar fenomenet falska nyheter, det ger en bättre förståelse för mekanismerna och insatserna.
