En analys av Twitter-data från USA visar att användningen av sociala medier till stor del speglar dagliga arbetsscheman och skolkalendrar. Uppgifterna återspeglar mängden "social jetlag" som orsakas när sociala krav får människor att vakna mycket tidigare än vad deras biologiska rytmer skulle föredra.

I en ny studie publicerad 15 november i Aktuell biologi , forskare från University of Chicago analyserade Twitter-aktiviteten för mer än 246, 000 användare från 2012 till 2013 för att leta efter dagliga användningsmönster. Tweetarna var taggade med geografisk platsdata från mer än 1, 500 län i alla 50 stater och District of Columbia. Uppgifterna fungerar som en proxy för människors sömn- och vakentider, ett offentligt register av slag som visar när någon är vaken och fortfarande använder Twitter.

Över hela USA, det är en daglig nedgång i tweets på natten när de flesta går och lägger sig. Forskarna såg att denna nattliga lugn skiftar till senare tider på helger i förhållande till vardagar, ett fenomen som de kallar "Twitter social jetlag". Omfattningen av denna förändring, vilket är hur lång tid någon stannar uppe senare eller sover i på helgen, varierar över landet och med årstiderna. Västkusten upplever mindre social jetlag på Twitter än resten av USA. De flesta län ser den största mängden social jetlag i februari, och den lägsta i juni eller juli.

Studien visar också att dessa skift tenderar att sammanfalla med avslappnade sociala scheman på grund av skollov och sommarlov, snarare än årstidseffekterna på mängden dagsljus. Utan tidiga skolavhopp och bussscheman för att diktera väckningstider, föräldrar och elever brukar sova ut – och börja twittra – senare på dagen, förmodligen mer i linje med deras naturliga dygnsrytm.

"Vi startade studien och förväntade oss att det skulle vara en sol- eller säsongseffekt - att din interna klocka kommer att växla på sommaren och det kommer att leda till minskningar av social jetlag, " sa Aaron Dinner, Ph.D., professor i kemi och en av studiens seniorförfattare. "Men egentligen, det var inte alls vad vi hittade. Människor går upp senare på vardagar på sommaren eftersom deras sociala begränsningar är avslappnade. Helgbeteende - och förmodligen en persons biologiska klocka - förändras inte mycket under året i de flesta län."

Brist på tillräckligt med sömn och dåliga sömnscheman har kopplats till många hälsoproblem, inklusive fetma, diabetes och hjärt-kärlsjukdomar. Mönstren för Twitter-aktivitet spårades också med fetma. Län med högre nivåer av social jetlag korrelerade med högre andel fetma. Information om sömnscheman korrelerade också med data från konventionella sömnstudier där människor rapporterar hur mycket sömn de får på en nattlig basis.

"Jag var imponerad av att så mycket kunde läras av denna rent offentliga datauppsättning som inte alls var avsedd att berätta om sömn, sa Michael Rust, Ph.D., docent i molekylär genetik, cellbiologi och fysik och studiens andra senior författare. "Faktiskt, vi kunde återupptäcka saker som sambandet med fetma eller nivåer av social jetlag baserat på tidszon som hittades i andra studier där människor utformade undersökningar för att fråga om sömn direkt."

Till middag, Rust och deras kollegor, Att studera sociala medier är långt ifrån deras vanliga arbete inom kemi, cellbiologi och fysik. Rusts grupp studerar normalt cyanobakterier, en typ av bakterier som genererar energi genom fotosyntes som en växt. Liksom många organismer, cyanobakterier har en dygnsklocka, en biologisk rytm som synkroniserar aktivitet som vila och tillväxt med dagliga förändringar under 24-timmarsdygnet.

I en studie från 2015, Rust visade hur dygnsklockorna för dessa bakterier bestäms av metabolism, inte dagsljus. Eugene Leypunskiy, en doktorand som ledde den nya Twitter-studien, hade tittat på hur dessa fotosyntetiska bakterier reagerar på säsongsmässiga förändringar. Bakterierna tenderar att förändra sin aktivitet efter årstiderna, vilket fick teamet att undra om samma mönster gäller för människor.

Även om detta inte är den första vetenskapliga studien som tittar på aktivitetsmönster som avslöjas av offentliga Twitter-data, den representerar en ögonblicksbild av en unik tidsperiod. Under 2012 till 2013 när uppgifterna samlades in, geolokalisering var aktiverad som standard i Twitters appar. Så är det inte nu, vilket innebär att det finns färre offentliga tweets tillgängliga taggade med platsdata.

Under åren sedan, Twitter har också skiftat från en plattform där människor twittrar om ständiga detaljer om sina personliga liv till en obeveklig eldslang av nyheter. På grund av dessa förändringar, Twitter-användning kanske inte är den bästa proxyn för sömnscheman idag, men studien antyder vilka andra mönster som skulle kunna uppstå från elektroniska data.

"What is most exciting is the possibility of using devices where a user opts in to provide data, like a smartwatch or fitness tracker, " Rust said. "If we were able to get access to the kind of data where you can follow one person over time and see how the rhythms of their behavior are changing, you might be able to give that person quite useful information about their biological clock."