Fem väsentliga faktorer för datadelning, publicerad av Springer Nature idag, översätter resultat om forskares attityder och beteenden till konkreta åtgärder som kommer att påskynda datadelning. Vitboken bygger på ett antal rapporter som publicerades 2018 som pekar på utmaningar som forskare står inför när de delar data. De identifierade hindren inkluderar, till exempel, hur man organiserar data på ett presentabelt och användbart sätt, förvirring om upphovsrätt, och inte veta var data kan delas. Fem väsentliga faktorer för datadelning beskriver tillvägagångssätt som behövs för att ta itu med dessa och ytterligare hinder. Vitboken och dess underliggande data är fritt tillgängliga via figshare-förvaret.

Datadelning och bra datahantering har visat sig göra forskningsstudier mer produktiva, mer benägna att citeras och låsa upp innovation för samhällets bästa. Dataarkivering, till exempel, kan fördubbla publikationseffekten av forskningsprojekt, och har förknippats med en ökning av citeringseffekten av forskningsartiklar med så mycket som 50 procent. Enligt en ny rapport för Europeiska kommissionen, minimikostnaden för EU för dålig datapraxis är 10,2 miljarder euro per år.

"Medan vi fortsätter att se forskare i allt större utsträckning dela data, majoriteten av forskarsamhället hanterar eller delar ännu inte data på ett sätt som gör det möjligt att hitta dem, tillgänglig eller återanvändbar. Utopin att hitta, tillgänglig, interoperabel och återanvändbar (FAIR) data är fortfarande en bit bort, " förklarade Grace Baynes, Vice President Research Data &New Product Development på Springer Nature.

Vitboken sammanfattar de fem viktiga faktorerna för att påskynda datadelning som:

• Tydlig policy:från finansiärer, institutioner, tidskrifter, förlag, och forskningsgemenskaper. Att ställa entydiga och specifika krav på datahantering och delning för att leda till en förändring i forskarbeteende.
• Bättre kredit:att göra datadelning värt en forskares tid. Med mer formell erkännande genom dataciteringar, författarskap, inkludering i forskningsbedömningar, och karriärutveckling, datadelning kommer att öka.
• Explicit finansiering:för datahantering och datadelning, samt datapublicering. Policy utan tillgång till dedikerad finansiering för att möjliggöra efterlevnad kommer sannolikt inte att leda till ökad datadelning.
• Praktisk hjälp:för att organisera data, hitta lämpliga förråd och tillhandahålla snabbare, enklare vägar att dela data. Majoriteten av forskarna vet inte hur eller var de ska göra sin forskningsdata tillgänglig.
• Träning och utbildning:att svara på vanliga frågor från forskare om datadelning och hjälpa till att bygga färdigheter och kunskap. Kommunicera fördelarna med bästa datapraxis och ta itu med vanliga problemområden.

Iain Hrynaszkiewicz, Chef för datapublicering på Springer Nature, sa:"Ingen av dessa väsentliga faktorer kan lösas av en enda intressent:vi måste agera tillsammans, och vi måste agera nu, att uppmuntra datadelning över disciplin och geografiska gränser. Stöd från alla intressenter – finansiärer, institutioner, förlag, och det bredare forskarsamhället – skulle kunna göra stor skillnad."