• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Ekonomisk återhämtning hindrade fler robotar från att ta bort jobb

    Upphovsman:CC0 Public Domain

    En stark ekonomisk återhämtning under det senaste decenniet har räddat många jobb och bromsat automatiseringen i USA, men en ny rapport säger mindre utbildade, yngre och minoritetsarbetare i mellanvästerns tillverkningsindustri fördrivs i högsta takt av robotar.

    Rapporten, "Hur robotar börjar påverka arbetare och deras löner, " publicerad av The Century Foundation, visar att robotar ännu inte har gett de fruktansvärda rikstäckande effekter som många har varnat för, men effekten av robotar varierar mellan grupper av arbetare, regioner och industrier.

    Uppskattningar av robotars potentiella inverkan på den amerikanska ekonomin varierar kraftigt, med vissa studier som förutspår att så många som 50 procent av alla arbetare riskerar att förlora sina jobb på grund av automatisering under de kommande decennierna.

    Rapporten undersöker vad som händer i praktiken, uppskattning av effekterna av ökande automatisering i kölvattnet av den stora lågkonjunkturen, från 2009 till 2017, en period då användningen av industrirobotar i USA mer än fördubblats. Den stora lågkonjunkturen var den ekonomiska nedgången från 2007 till 2009 efter den amerikanska bostadskollapsen och den globala finanskrisen.

    "Det har varit tydliga förlorare med ökad automatisering - nämligen yngre, mindre utbildade tillverkningsarbetare i mellanvästern och yngre, minoritetsarbetare i dessa branscher i synnerhet, " sa medförfattaren William Rodgers, professor i offentlig politik vid Edward J. Bloustein School och chefsekonom vid Heldrich Center for Workforce Development. "Dessa industrier har inte bara det högsta antalet robotar som används, men upplever också den snabbaste tillväxten inom robotadoption."

    Rodgers sa att några av de negativa effekterna på lönerna och jobben för mellanvästerns tillverkningsarbetare har maskerats av den ekonomiska återhämtningen under det senaste decenniet. Utan ett så starkt tillfrisknande, robotar skulle ha förskjutit många fler jobb än de gjorde.

    Rapporten fann att de tio bästa områdena med mest robotintensitet är Los Angeles-Long Beach-Santa Ana, CA, Chicago-Naperville-Joliet, IL, Houston-Baytown-Sugar Land, TX, Phoenix-Mesa-Scottsdale, AZ, Detroit-Warren-Dearborn, MI, Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI, Philadelphia-Camden-Wilmington, PA-NJ-DE-MD, San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA, Indianapolis, I, Cleveland-Elyria, ÅH. Forskarna kartlade robotens intensitet i de 262 mest drabbade storstadsområdena i USA.

    Bland andra viktiga resultat:

    • Under den stora lågkonjunkturen, robotens intensitet — användningen av robotar — rasade. Men sedan 2009, robotintensiteten har ökat kraftigt i hela landet.
    • Stater i Mellanvästern (östra norra centrala, eller ENC, census division) konsekvent har de högsta robotintensiteterna, typiskt minst dubbelt så hög intensitet som alla andra regioner.
    • Sedan 2009, antalet tillverkningsrobotar har mer än fördubblats – från 0,813 per 1, 000 arbetare till 1,974 per 1, 000 arbetare.
    • Antagandet av robotar sedan den stora lågkonjunkturen har åtföljts av sysselsättningsvinster för vissa grupper av arbetare, inklusive unga, mindre utbildade män och mindre utbildade vuxna kvinnor och verkar inte ha påverkat andra grupper.
    • I mellanvästerns tillverkningsindustri, robotar har sänkt lönerna avsevärt för unga, mindre utbildade män och kvinnor

    Resultaten tyder på att i nuvarande skede och takt av robottillväxt och med rätt ekonomiska förutsättningar på plats, vissa arbetare utan högskoleexamen kan dra nytta av robotisering.

    Rodgers sa att erfarenheterna från unga minoriteter i Mellanvästern och kvinnliga arbetare, såväl som arbetsgivare och deras samhällen kan hjälpa andra delar av landet att förbereda sig för och minimera det ekonomiska, sociala och kulturella anpassningskostnader i samband med introduktion och spridning av robotar.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com